Погода в Санкт-Петербурге | Pogoda78.ru

Долгосрочный прогноз погоды

Долгосрочный прогноз погоды

Долгосрочный прогноз погоды — Народные приметы своими корнями уходят в глубокую древность. Основанные на тысячелетнем опыте наблюдений они являлись для наших предков единственным, но при этом надежным средством прогнозирования погоды. Среди огромного количества народных примет можно выделить отдельную категорию примет, которые позволяют составлять долгосрочные прогнозы: какая ожидается весна, урожайное ли будет лето, лютая или теплая предстоит зима. Мы собрали такие приметы из разных источников в единое целое и оформили их в виде тестов-опросов для программы Testovik. Этот набор тестов, является, пожалуй, наиболее полным собранием народных примет для долгосрочного прогноза погоды.

Скачать Долгосрочный прогноз погоды бесплатно можно по этой ссылке:

Программа содержит в себе красивые открытки на рабочий стол, различные анимации на рабочий стол, а также набор поздравлений к Дню Победы

Универсальный клиент Яндекс.карт для ПК, планшетов и смартфонов с поддержкой работы без подключения к интернету. Поиск и выбор мест, автомобильная и пешеходная навигация и многое другое

Карта метро (более 200 городов) с возможностью выбора оптимального маршрута и подсчета времени поездки, поиска станций по названию, информации о наземном транспорте, улицах, магазинах и т.п. вблизи станций. Можно добавлять свои карты

Бесплатный календарь, содержащий в себе несколько календарей.

Справочник содержит информацию по 14 тысячам лекарственных средств, включая синонимы названий и информацию о более чем 430 заболеваний.

База данных по кулинарии. Удобная классификация рецептов и справочников с поиском и перекрестными ссылками между статьями

Программа для показа ближайших дней рождений и праздников

Универсальный справочник по "кодам" и маркировкам: от поиска страны по штрихкоду и определения вредности товара до международных размеров одежды, телефонных кодов стран и расшифровки маркировки лакокрасочных материалов

Программа для ведения хоккейной статистики

Программа содержит в себе красивые открытки на рабочий стол, различные анимации на рабочий стол, а также набор поздравлений к Дню Победы

ДОЛГОСРОЧНЫЕ ПРОГНОЗЫ ПОГОДЫ Физические основы долгосрочного прогноза погоды

ДОЛГОСРОЧНЫЕ ПРОГНОЗЫ ПОГОДЫ Физические основы долгосрочного прогноза погоды Синоптические методы Кафедра метеорологических прогнозов Цепелев Валерий Юрьевич кандидат географических наук e-mail: [email protected] т. кафедры: (812) 444-82-61

Содержание темы занятия Физические основы предсказуемости в задачах долгосрочного прогноза погоды Закономерности циркуляции атмосферы и погоды используемые в задачах ДПП Инерционность Аналоги Закономерности в развитии макропроцессов Ритмы и циклы

Физические основы предсказуемости в задачах долгосрочного прогноза погоды Возможность долгосрочного прогнозирования погоды основывается на познаваемости окружающего нас мира. Законы развития макросиноптических процессов и макропогоды подчиняются объективным законам природы и поэтому принципиально познаваемы. Успешность прогноза определяется уровнем развития науки и зависят от уровня знаний: Общей циркуляции атмосферы; Закономерностей развития макросиноптических процессов и макропогоды; Состояния методов прогноза при помощи ранее установленных закономерностей погодных процессов. Если бы у нас была на вооружении идеальная модель атмосферы, то: Сроки предсказуемости могли бы быть ограничены только учетом неадиабатических потоков тепла при условии точного знания начального состояния атмосферы и умении точно решать полные уравнения динамики для движений всех масштабов. Влияние подстилающей поверхности определялось бы только ее начальным состоянием. Нелинейность полей метеоэлементов не препятствовала бы решению системы полных уравнений (непрерывные поля на малых расстояниях линейны). Все что нам было бы необходимо для точного прогноза по модели - зафиксировать начальные состояния всех гидрометеорологических параметров в узлах сетки, шаг которой меньше, чем характерный линейный масштаб турбулентности. Но пока на вооружении у прогнозистов есть только модели атмосферы, которые соответствуют состоянию наших знаний об атмосфере и нашим технологиям. (Поэтому расстояние между узлами сетки в 107 раз больше линейного масштаба турбулентности.)

Физические основы предсказуемости в задачах долгосрочного прогноза погоды Из этого следует: Индивидуальные движения с масштабами меньшими, чем шаг сетки моделью не фиксируются. Существуют случайные ошибки измерений, интерполяции и округления метеопараметров. В моделях используются приближенные уравнения динамики, апроксимируемые конечно-разностными уравнениями. Вследствие этого ошибки прогноза будут расти с увеличением его срока. Прогноз индивидуальных процессов будет давать полезную информацию (сверх климатического описания состояния атмосферы) до тех пор, пока ошибки прогноза не достигнут естественной климатической изменчивости прогнозируемой величины. Этот срок можно назвать пределом предсказуемости индивидуальных процессов. Предел предсказуемости зависит от типа и масштаба процессов, характера и величины начальных ошибок, качества прогностической модели. Хотя теоретический предел предсказуемости отдельных индивидуальных синоптических процессов составляет 3-4 недели, но на длительные сроки возможно предсказать обобщенные (осредненные) характеристики: Формы и типы макросиноптической циркуляции; Средние поля метеоэлементов за декаду, месяц или сезон; Макромасштабные составляющие разложений полей метеоэлементов на естественные составляющие. В долгосрочном прогнозе ставится задача предсказания таких крупномасштабных характеристик циркуляции и погоды, как формы циркуляции, индексы циркуляции, географическое распределение аномалий метеоэлементов и т.д.

Физические основы предсказуемости в задачах долгосрочного прогноза погоды Результаты сравнения моделей общей циркуляции атмосферы (ОЦА), разработанных в ведущих мировых метеорологических центрах, показали, что даже для лучших гидродинамических моделей отрезок времени, называемый интервалом практической предсказуемости, составляет 5-7 суток. По различным оценкам, он может быть увеличен до 2 – 3 недель в зависимости от сезона года, региона и устойчивости атмосферной циркуляции. Ограничение предсказуемости «первого рода» определяется: Неопределенностью начальных условий (никогда не могут быть заданы с абсолютной точностью). 2. Наличием точек бифуркаций (ветвления) для нелинейной системы. Даже малые возмущения (подобные взмаху крыльев бабочки) Могут изменить результаты интегрирования модели ОЦА. Но существует предсказуемость «второго рода», которая определяет возможность прогноза крупномасштабных структур атмосферной циркуляции, а также статистических характеристик метеорологических полей на сезонных и более длительных интервалах времени. Физической основой сезонных прогнозов служат гипотезы о решающем вкладе внешних воздействий в низкочастотную изменчивость атмосферы. Предполагается, что для длительных промежутков времени состояние атмосферы зависит не от начальных условий, а от состояния и динамики развития таких внешних, к атмосфере источников тепла, как океан, поверхность суши (лед, снежный покров и влажность почвы). Эти источники тепла являются более инерционными, чем атмосфера, и поэтому легче прогнозируются. Кроме того, внешними источниками тепла являются светимость Солнца, содержание в атмосфере парниковых газов, вулканические выбросы и т.д.

Физические основы предсказуемости в задачах долгосрочного прогноза погоды Американским ученым Дж. Шуклой было экспериментально определен предел предсказуемости процессов различного масштаба и введено понятие предсказуемости осредненных по времени состояний, которая определяется предсказуемостью низкочастотных планетарных волн. Глобальная модель общей циркуляции атмосферы интегрировалась им на срок до 60 суток от девяти различных начальных условий, но с одинаковыми граничными условиями. При осреднении по первым 30 суткам прогноза, дисперсии прогностических полей, которые вызваны большой разницей в начальных условиях, сильно отличаются от дисперсий, которые вызваны случайными возмущениями в модели. При осреднении за период 31 — 60 суток эти дисперсии практически совпадают. Результаты экспериментов позволяют предположить, что эволюция длинных волн в атмосфере остается достаточно предсказуемой в течение месяца (возможно до 45 дней). Совместное влияние собственной непредсказуемости процессов и нарушения предсказуемости за счет неустойчивости процессов синоптического масштаба недостаточно для потери динамической предсказуемости среднемесячных значений. Улучшение разрешения моделей и корректная параметризация физических процессов может привести к увеличению предела предсказуемости осредненных по времени процессов. Существует так же возможность дополнительного увеличения предсказуемости, при помощи учета устойчивых аномалий температуры поверхности океана, океанического льда, снежного покрова и влагосодержания почвы.

Физические основы предсказуемости в задачах долгосрочного прогноза погоды Состояние подстилающей поверхности определяет предсказуемость атмосферных процессов. Осредненные по времени атмосферные процессы становятся более предсказуемы если на подстилающей поверхности формируется определенная структура аномалий температуры поверхности океана (ТПО), влагосодержания почвы, океанического льда и снежного покрова, которая действует на атмосферные процессы как медленно меняющееся внешнее возбуждение. Временной масштаб изменения граничных параметров значительно больше, чем временной масштаб возмущений синоптического масштаба. Для периода, равного месяцу, перечисленные граничные условия можно считать квазипостоянными. Процессы, вызывающие межгодовую изменчивость атмосферы, можно разделить по типу их воздействия: Внутренняя динамика атмосферы. К ним относятся - совместное воздействие неустойчивости процессов, нелинейных взаимодействий, термического и орографического возбуждения и флуктуации зонального ветра, взаимодействия между тропиками и внетропическими районами и т. д. Граничное возбуждение. Обусловлено флуктуациями ТПО, морского льда, снежного покрова, влагосодержания почвы и т.д. и их влиянием на амплитуду и фазы планетарных волн. Последние определяют траектории и интенсивность птмосферных возмущений циклонического масштаба. Изменения в граничных условиях влияют на амплитуды и фазы планетарных волн и на циркуляции Гадлея и Уолкера.

Физические основы предсказуемости в задачах долгосрочного прогноза погоды Возможна ли предсказуемость атмосферных процессов, осредненных по пространству и времени? «Решающим является вопрос о том, что в действительности запоминается. Если система помнит только осредненное по времени или по пространству состояние, то должна существовать по крайней мере возможность прогноза этого состояния. Мне кажется, что именно в этом и состоит проблема долгосрочного прогноза.» Дж.Чарни Степень динамической предсказуемости зависит от пространственно-временного спектра состояний атмосферы и взаимодействия между процессами разных масштабов. Если бы не было постоянного влияния подстилающей поверхности то изменчивость осредненных по времени процессов зависела бы только от периода осреднения. То есть предсказуемость средних по времени была бы не выше предсказуемости амплитуд и фаз отдельных возмущений. На рисунке приведены дисперсии для разных интервалов волновых чисел и частот в зимнем сезоне. Наибольший вклад в межгодовую изменчивость вносят низкочастотные планетарные волны. А поскольку изменчивость пространственно-временных средних определяется низкочастотными компонентами планетарного масштаба, то и существует возможность их прогноза.

Физические основы предсказуемости в задачах долгосрочного прогноза погоды Выводы: Предел предсказуемости для волн синоптического масштаба (волновые числа 5—12) приблизительно равен двум неделям, а для волн планетарного масштаба (волновые числа 0—4) превышает месяц. Поэтому существует физическая основа для прогнозов именно среднемесячных и более значений. Предел предсказуемости волн синоптического масштаба можно увеличить до сроков, превышающих месяц, улучшив сами модели, начальные условия и параметризацию физических процессов. Существует дополнительная предсказуемость, обусловленная флуктуациями медленно меняющихся граничных условий (температуры поверхности океана, влагосодержания почвы, океанического льда и снежного покрова). Наблюдения и эксперименты по моделям позволяют предположить, что флуктуации температуры поверхности океана и влагосодержания почвы в низких широтах вызывают заметные изменения в осредненной за месяц или сезон циркуляции. Если крупномасштабная аномалия температуры поверхности океана, океанического льда или снежного покрова имеет достаточно большую величину, то она может привести к значимым изменениям циркуляции в средних широтах. Так как в средних широтах уже существуют мощные неустойчивые образования, то влияние граничных условий будет значимым только в том случае, если оно достаточно велико. Существуют свидетельства того, что флуктуации источников тепла в тропиках могут вызывать значимые изменения и во внетропических широтах, следовательно, существует возможность дополнительной предсказуемости процессов средних широт.

Закономерности циркуляции атмосферы используемые в задачах долгосрочного прогноза погоды Инерционность Инерция состояния - сохранение некоторое время основных черт исходного положения. Вероятность сохранения существующего режима погоды в три - пять раз больше вероятности ее изменения. Инерция развития - сохранение направленности развития синоптических процессов. Однородная направленность в развитии процессов характерна для естественного синоптического периода. Для прогноза, инерция развития часто используется в виде экстраполяции тенденции процессов в будущее. Инерционность явлений погоды обусловливается тем, что по причинам физического порядка определенные погодные аномалии (например, очень высокое давление или очень низкая температура), охватывающие обширные территории, не могут исчезать в течение короткого времени. Инерция явлений погоды охватывает период, не превышающий нескольких суток. Если же за аномалией месячных средних чаще всего следует аномалия того же знака, то это означает, что в указанном случае имеет место скорее высокая повторяемости процессов, чем их инерционность (наблюдается восстановление существовавших в течение некоторого времени процессов после небольшого перерыва.

Закономерности циркуляции атмосферы используемые в задачах долгосрочного прогноза погоды Инерционность В зоне умеренных широт повторяемость процессов подвержена сильному влиянию сезонных изменений и различий в условиях местности. На рисунке показаны изолинии коэффициентов корреляции между средним значением атмосферного давления предшествующих 10 суток в различных пунктах Европы и среднего давления в Потсдаме и Бресте в течение последующих 10 суток. Установление местных и сезонных различий в тенденциях к инерции и повторяемости статистическими методами и объяснение физических причин их существования имеет значение и для проблемы ДПП. Часто повторяемость процессов существует только для аномалий определенного знака. Например: для периода с 1848 по 1947 гг., обнаружено, что если температура первой половины декабря в Центральной Европе более чем на 3°С превышала норму, то январь и февраль в 13 случаях из 14 оказались теплее нормы. Если же температура первой половины декабря была ниже нормы на 3°С, то середина зимы оказалась аномально холодной лишь в 4 случаях из 14, а в 10 случаях, наоборот, была теплее нормы. Повторяемость аномалий погоды изменяется от сезона к сезону и, как правило, не является одинаковой для положительных и отрицательных аномалий.

Закономерности циркуляции атмосферы используемые в задачах долгосрочного прогноза погоды Аналоги В практике долгосрочного прогноза погоды под аналогом понимается макросиноптическое положение или процесс, сходный с первоначальным. Применение аналогов в долгосрочном прогнозе: На принципе аналогичности основано выделение периодов однородной циркуляции. Типизация процессов основана на оценке их аналогичности, так как в одну типовую группу включаются только схожие макропроцессы. Оценка качества прогнозов основана на определении степени сходства прогностических и фактических полей метеоэлементов. Широко применяются принцип аналогичности при разработке ДПП для подбора к текущему макропроцессу наиболее близкого макропроцесса из архива наблюдений.

Закономерности циркуляции атмосферы используемые в задачах долгосрочного прогноза погоды Аналоги Аналогичность двух макропроцессов по формам атмосферной циркуляции Вангенгейма-Гирса.

Закономерности циркуляции атмосферы используемые в задачах долгосрочного прогноза погоды Аналоги Оценка качества прогнозов базируется на принципах аналогичности.

Закономерности циркуляции атмосферы используемые в задачах долгосрочного прогноза погоды Аналоги Задача подбора аналогов ставит ряд неоднозначных вопросов. Какие характеристики макропроцессов и погоды следует брать в качестве признаков подобия? Какие расхождения в сходстве макропроцессов и погоды можно считать допустимыми? Какими должны быть оценки аналогичности, чтобы обеспечить требуемую степень подобия? Выбор признаков, по которым оценивается подобие определяется целью, с которой подбирается аналог. При оценке аналогичности макропроцессов могут быть использованы данные о степени сходства последовательности полей метеоэлементов, а также статистическое описание временного комплекса таких полей. Привлечение большого числа признаков подобия повышает точность подбора аналогов, однако ограниченность рядов наблюдений не позволяет использовать этот прием достаточно широко. Допустимая степень расхождения аналогичности определяется строгостью оценки сходства по каждому из признаков подобия. Чем меньше допуски, тем меньше аналогов можно подобрать, так как ряды наблюдений ограничены. Техника подбора аналогов многообразна. Так на ранних этапах развития долгосрочного прогнозирования проводилась визуальная оценка аналогичности сравнением ежедневных синоптических карт и сборно-кинематических карт. Но такой способ очень приблизителен и субъективен.

Закономерности циркуляции атмосферы используемые в задачах долгосрочного прогноза погоды Аналоги В настоящее время методы подбора аналогов основаны на количественной оценке степени подобия макропроцессов. Большая часть таких методов дает оценку аналогичности не макропроцессов, а синоптических положений. Для оценки аналогичности характеристик полей аномалий метеоэлементов по знаку широко используется качественный коэффициент корреляции. Для автоматизированного расчета критерия подобия по полю геопотенциала было предложено использовать сумму абсолютных значений разности аномалий геопотенциала в одноименных точках: где n+ - число точек, в которых знаки аномалий совпали; n_ - число точек, в которых знаки аномалий не совпали; N - общее число точек, использованных для оценки аналогичности полей. Значение р максимально ( р = +1) при совпадении знаков ха­рактеристик полей во всех точках, минимально ( р = -1) при противоположности знаков во всех точках: при р =0 знаки совпадают в половине случаев. В качестве критерия подобия используют так же коэффициент корреляции, среднеквадратическое отклонение, параметр Хейдеке, Эвклидово расстояние и многие другие параметры.

Метеоролог и я

На этот раз речь пойдёт о самом неоднозначном, спорном виде прогнозов: о долгосрочных. Стоит ли доверять таким прогнозам? Нужны ли долгосрочные прогнозы? Сейчас узнаем.

Долгосрочный прогноз погоды (ДПП) – это прогноз метеорологических параметров на период от 30 суток до 2х лет (Гидрометцентр России).

Долгосрочный прогноз погоды отличается от краткосрочного или среднесрочного. Прежде всего, это выражается в том, что в нём указывается ожидаемое распределение лишь двух параметров:

1) температуры воздуха;

Современные методы позволяют прогнозировать общие черты распределения облачности, характеристик ветра и некоторых явлений погоды, но потребителям данная информация не передается. Более того, среднемесячную температуру воздуха и количество осадков принято прогнозировать в виде их аномалий (отклонений от нормы) в стандартных градациях.

Так, например, прогнозы Гидрометцентра РФ включают в себя распределение среднемесячной температуры воздуха с шагом в 0,5°C и количества осадков в трех градациях: ниже нормы (менее 80%), около нормы (80-120%) и выше нормы (более 120%).

Несмотря на значительные успехи в долгосрочном прогнозировании, достигнутые в последние годы, оправдываемость долгосрочных прогнозов пока сравнительно невысока и составляет в среднем 70-80% (по данным Гидрометцентра РФ). С другой стороны, в 2016 году из 10 прошедших месяцев успешными долгосрочные прогнозы были в 9 случаях. Октябрь 2016г ярко показал, что в любой момент может пойти всё не так. В результате между прогнозами и фактической погодой образовалась большая разница.

Особенно важно то, что успешно были спрогнозированы крупнейшие аномалии температуры воздуха: экстремально тёплый февраль и август. На взгляд автора, долгосрочные прогнозы являются мощным инструментом планирования, однако всегда необходимо помнить о том, что сама суть долгосрочного прогноза подразумевает определенную вероятность ошибки

Наша команда с недавнего времени ведёт обзор долгосрочных прогнозов погоды и описывает общие закономерности, которые ожидаются в следующем месяце. Пример можно увидеть здесь.

Приметы долгосрочного прогноза погоды

Долгосрочные метеорологические прогнозы являются сложной проблемой с длительной историей. Задача долгосрочного прогнозирования впервые была поставлена на Втором международном метеорологическом съезде в 1906 году [29].

При разработке метеорологических прогнозов используются три основных подхода: синоптический, гидродинамический и эмпирико-статистический.

Под руководством Б. П. Мультановского в начале 30-х годов 20 века был создан синоптический метод долгосрочного прогноза погоды, который основывался на синхронных наблюдениях за погодой над регионом [19]. Это давало возможность выявить и проследить пространственные особенности изменений атмосферной циркуляции во времени. Прогноз погоды основывался главным образом на экстраполяции перемещения циклонов и антициклонов. В последующем накопленные сведения об особенностях атмосферной циркуляции дали возможность для глубокого физического понимания атмосферных процессов. В прогнозах стали использоваться ритмические свойства атмосферной циркуляции. Не меньшее значение в создании методов долгосрочных прогнозов имели работы С.Т. Пагавы [21], Г.Я. Вангенгейма, А.А. Гирса [7], М.Х. Байдала [4] и ряда зарубежных ученых.

Мультановский разделил территорию России по признаку влияния Атлантики на погоду и ввел понятие естественного синоптического района. Это - часть пространства Северного полушария, в котором отмечаются специфические особенности развития синоптических процессов, связанных с характером теплообмена между океаном и материком. Затем Мультановским было введено понятие естественного синоптического периода и естественного синоптического сезона. С.Т. Пагава [21] существенно развил представление об этих понятиях, он показал наличие связи между сменой синоптического периода в Европейском районе и характером теплообмена в Северной Атлантике. Эта связь позволила получить дополнительный критерий для определения границ синоптических сезонов. Г.Я. Вангенгейм ввел понятие элементарного синоптического процесса - это период, в течение которого погодные условия относительно однородны. В течение естественного синоптического сезона сохраняются некоторые общие характерные черты атмосферной циркуляции, отражающие сложившееся взаимодействие между атмосферой и океаном, и сохраняются положение и интенсивность центров действия атмосферы. Способность атмосферной циркуляции квантоваться по сезонам хорошо известна. Вторым примером квантования может быть циркуляционная эпоха - это наиболее крупная стадия процесса развития атмосферной циркуляции с определенным характером межгодового и внутригодового макропреобразования циркуляции, формирования и распределения термобарических полей на полушарии [7, 8, 9].

Постепенно выяснилось, что межсезонные связи внутри года оказались не достаточными для надежных прогнозов на следующий сезон. Это стало очевидным с появлением ЭВМ и обработкой большого количества материалов. Получилось, что приблизительно одинаковые условия в одном сезоне не приводили к приблизительно одинаковым условиям следующего года.

Позднее новый подъем в разработке долгосрочных прогнозов погоды начался за рубежом только в конце прошлого века в связи с изучением цикличности в тропиках и явлений взаимодействия атмосферы и океана (Эль-Ниньо и Южное колебание).

Переход в 80-х годах от синоптико-статистических методов долгосрочного прогноза к чисто статистическим методам, позволил автоматизировать весь процесс составления прогноза и исключить элементы субъективизма прогнозиста, но оправдываемость долгосрочных прогнозов не повысилась. Основная причина, сдерживающая повышение надежности долгосрочных прогнозов, - способность атмосферы изменять свои прогностические связи в разных сезонах и в разных циркуляционных эпохах. Указанное свойство атмосферы является серьезным ограничением применения статистических методов анализа случайных чисел, в которых главным условием надежности оценок является максимально возможная длина исследуемого ряда в предположении стационарности ряда.

Погода и народные приметы

Изложение первых попыток предвидения погоды в глубокой древности. История развития синоптической метеорологии. Связь здоровья человека с погодой. Народные приметы: прогноз по поведению насекомых, птиц, рыб, лягушек; по растениям, облакам, ветру, солнцу.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Муниципальное Образовательное учреждение

Средняя общеобразовательная школа № 22

Практическая работа

Выполнила:

Филиппова Полина

6 А класс, школа № 22

Руководитель:

Лаптева Елена Алексеевна,

учитель географии

г. Междуреченск 2008

Содержание

Из истории развития синоптической метеорологии

Погода и здоровье

Народные приметы

Прогноз на день (на сегодня)

Прогнозирование погоды на следующий день (на завтра)

Приметы для долговременного прогноза погоды

Наблюдения за погодой

Заключение

Актуальность

Погода имеет очень важное значение в человеческой жизни, то радуя нас ясными, солнечными днями, то принося много неприятностей. С развитием цивилизации зависимость человека от погоды не уменьшается, а наоборот увеличивается. Человек, стал не только материально очень зависим от неё, но и более чувствителен физически к её изменениям.

Несмотря на значительные усилия метеорологов по доведению до населения знаний о погодных и климатических условиях, эта информация все еще недостаточна, часто игнорируется и слабо применяется на практике. Ежегодно тысячи людей строят, покупают или арендуют дома расположенные у подножия склонов или в низких местах в долинах рек и каналов. Далее происходит то, что происходило в природе испокон веков, - от сильного снеготаяния или выпадения большого количества осадков в короткий период времени происходят оползни, сели и наводнения, приносящие людям невзгоды, наносящие материальный ущерб и даже угрозу жизни, опасность, особенно если пилоты недостаточно опытны и не обращают внимания на опасные явления погоды. В результате они иногда неожиданно оказываются летящими «на ощупь» в облаках на самолетах и аппаратах, не оборудованных для слепого полета. Опасность увеличивается, если в облаке возникает болтанка, при которой самолет раскачивается и трясется, могут возникнуть такие явления как град, молния, обледенение, которые могут повредить самолет и привести к неблагоприятному исходу.

На автомобильных дорогах гибнет намного больше людей, чем при полетах на самолетах, и часто причиной этого бывают погодные условия. Плохая видимость при сильном тумане, снеге или дожде могут быть причиной массовых столкновений автомобилей. Снег и лед также делают дороги ненадежными.

погода примета насекомое лягушка растение

Погода оказывает сильное воздействие на ведение сельского хозяйства, в связи, с чем фермеры нуждаются в помощи специалистов по погоде, однако получают её далеко не всегда.

Атмосферные условия могут отрицательно влиять на развитие некоторых болезней, оказывать влияние на психологию людей, могут возникать эмоциональные травмы и даже самоубийства.

Практически каждый человек принимает относящиеся к погоде решения ежедневно, иногда такие незначительные, брать или нет на работу зонтик, иногда огромной важности в вопросах бизнеса или сохранности жизни.

Гипотеза: народные приметы предсказывают погоду.

Объект изучения: погодные условия.