Погода в Санкт-Петербурге | Pogoda78.ru

3 АНАЛИЗ СЕЗОННОСТИ В СМЕРТЕЛЬНЫХ ИСХОДАХ ОТ

ОСНОВНЫХ БОЛЕЗНЕЙ СИСТЕМЫ

КРОВООБРАЩЕНИЯ………………………………………..…………………. 3.1 Анализ сезонности в смертельных исходах от артериальной гипертензии ……………………………………………………. ……………….. 3.1.1 Анализ сезонности в смертельных исходах от артериальной гипертензии без стратификации по полу и возрасту………………………………….……… 3.1.2 Анализ сезонности в смертельных исходах от артериальной гипертензии со стратификацией по полу …………………………………………………..…. 3.1.3 Анализ сезонности в смертельных исходах от артериальной гипертензии со стратификацией по полу и возрасту…….…………………………………..… 3.1.4 Анализ сезонности в смертельных исходах от артериальной гипертензии среди лиц молодого возраста……………………………………………………. 3.1.5 Анализ сезонности в смертельных исходах от артериальной гипертензии среди лиц среднего возраста…………………………………………………..….. 3.1.6 Анализ сезонности в смертельных исходах от артериальной гипертензии среди лиц пожилого и старческого возраста………………………….…………. 3.2 Анализ сезонности в смертельных исходах от ишемической болезни сердца…………………………………………………………….…………………. 3.2.1 Анализ сезонности в смертельных исходах от ишемической болезни сердца без стратификации по полу и возрасту………………..………………. 3.2.2 Анализ сезонности в смертельных исходах от ишемической болезни сердца со стратификацией по полу…………………..…………….…………….. 3.2.3 Анализ сезонности в смертельных исходах от ишемической болезни сердца со стратификацией по полу и возрасту…………………………..………. 3.2.4 Анализ сезонности в смертельных исходах от ишемической болезни сердца среди лиц молодого возраста

3.2.5 Анализ сезонности в смертельных исходах от ишемической болезни сердца среди лиц среднего возраста………………………….………

3.2.6 Анализ сезонности в смертельных исходах от ишемической болезни сердца среди лиц пожилого и старческого возраста

3.3 Анализ сезонности смертельных исходов от цереброваскулярных болезней…………………………………………………………………………….. 3.3.1 Анализ сезонности в смертельных исходах от цереброваскулярных болезней без стратификации по полу и возрасту………………………………. 3.3.2 Анализ сезонности в смертельных исходах от цереброваскулярных болезней со стратификацией по полу……………………………………..……… 3.3.3 Анализ сезонности в смертельных исходах от цереброваскулярных болезней со стратификацией по полу и возрасту………………. ……………… 3.3.4 Анализ сезонности в смертельных исходах от цереброваскулярных болезней среди лиц молодого возраста

3.3.5 Анализ сезонности в смертельных исходах от цереброваскулярных болезней среди лиц среднего возраста

3.3.6 Анализ сезонности в смертельных исходах от цереброваскулярных болезней среди лиц пожилого и старческого возраста

4 АНАЛИЗ СВЯЗИ МЕЖДУ КЛИМАТО-МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИМИ

ПОКАЗАТЕЛЯМИ И ЕЖЕДНЕВНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ

СМЕРТНОСТИ ОТ ОСНОВНЫХ БОЛЕЗНЕЙ СИСТЕМЫ

КРОВООБРАЩЕНИЯ…………………………….……………………………. 4.1 Анализ связи между климато-метеорологическими показателями и гипертензии……………………………………………………………………….. 4.1.1 Анализ связи между климатическими показателями и ежедневными года………………………………………………………………………………… 4.1.2 Анализ связи между климатическими показателями и ежедневными показателями смертности от артериальной гипертензии в холодное время года………………………………………………………………………………… 4.2 Анализ связи между климато-метеорологическими показателями и сердца

4.2.1 Анализ связи между климатическими показателями и ежедневными показателями смертности от ишемической болезни сердца в теплое время года……………………………………………………………………..………….. 4.2.2 Анализ связи между климатическими показателями и ежедневными показателями смертности от ишемической болезни сердца в холодное время года…………………………………………………………………………..…….. 4.3 Анализ связи между климато-метеорологическими показателями и болезней……………………………………………………………………….…. 4.3.1 Анализ связи между климатическими показателями и ежедневными показателями смертности от цереброваскулярных болезней в теплое время года………………………………………………………………………………… 4.3.2 Анализ связи между климатическими показателями и ежедневными показателями смертности от цереброваскулярных болезней в холодное время года………………………………………………………………………………. ЗАКЛЮЧЕНИЕ.…………………………………..…………………………….. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ….…………………………………. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ. ……….……………… ПРИЛОЖЕНИЯ……………………………….………………..……………….

НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ

ГОСТ 7.32-2001 - (Межгосударственный стандарт) Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчет о научноисследовательской работе. Структура и правила оформления.

ГОСТ 15.101-98 - (Межгосударственный стандарт) Система разработки и постановки продукции на производство. Порядок выполнения научноисследовательских работ.

ГОСТ 7.1-84 - Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическое описание документа. Общие требования и правила составления.

ГОСТ 7.9-95 (ИСО 214-76) - Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Реферат и аннотация. Общие требования.

ГОСТ 7.12-93 - Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Сокращение слов на русском языке. Общие требования и правила.

ГОСТ 7.54-88 - Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Представление численных данных о свойствах веществ и материалов в научно-технических документах. Общие требования.

ОПРЕДЕЛЕНИЯ

В настоящей диссертации применяют следующие термины с соответствующими определениями:

Авторегрессия – регрессионная зависимость значений некоторой случайной последовательности от предшествующих значений.

Авторегрессионные компоненты первого порядка –характеризуют тесноту связи между соседними значениями временного ряда.

Анализ временных рядов — совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогнозирования. Сюда относятся, в частности, методы регрессионного анализа.

Аппроксимация (приближение) — научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми. Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются или свойства которых уже известны.

Величина р - вероятность того, что полученный результат абсолютно случаен. Величина может изменяться от 1 (результат точно случаен) до (результат точно не случаен). Величина р, меньшая или равная заданному уровню альфа-ошибки (например, 0,05), говорит о статистической значимости полученного различия.

Волна тепла (тепловые волны) – метеорологическое явление, когда на протяжении 6-ти последовательных дней и более температура воздуха выше 90го процентиля многолетних среднесуточных температур, характерных для определенной местности.

Волна холода (холодовые волны) - метеорологическое явление, когда на протяжении 6-ти последовательных дней и более температура воздуха ниже 10го процентиля многолетних среднесуточных температур, характерных для определенной местности.

Временной лаг - показатель, отражающий отставание или опережение во времени одного явления по сравнению с другим. Например, время от момента воздействия высокой или низкой температуры воздуха на организам до наступления смерти.

Временной ряд — собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров исследуемого процесса.

Временной ряд существенно отличается от простой выборки данных, так как при анализе учитывается взаимосвязь измерений со временем, а не только статистическое разнообразие и статистические характеристики выборки.

Выборка - это часть популяции, полученная путем отбора. Клинические исследования обычно выполняются на выборках. Оценка характеристик популяции осуществляется путем оценки характеристик выборки.

Гетерогенность – свойство статистической выборки, данные которой в значительной степени разбросаны по шкале распределения, что проявляется большим стандартным отклонением и свидетельствует о сильном отличии данных друг от друга. Совокупность параметров, демонстрирующих степень разнородности каких-либо переменных, показателей, явлений.

Глобальное потепление – повышение средней по планете температуры воздуха, связанное как с «парниковым эффектом», вызванным ростом концентрации парниковых газов за счёт антропогенной деятельности, так и естественными факторами (вулканическая деятельность, общая циркуляция атмосферы, геофизические факторы).

Городской остров тепла – площадь во внутренней части большого города, характеризующаяся повышенными, по сравнению с периферией и близлежащими населенными пунктами, температурами воздуха.

Дискретные данные - это количественные данные, которые выражаются целыми числами. Например: число рождений, смертей, беременностей и т.д.

Дискретные переменные - это такая переменная, которая может принимать только целые значения из некоторого списка определенных чисел.

Например, дискретной переменной является число вызовов "скорой помощи", число госпитализированных больных.

Дисперсионный анализ ANOVA (ANalysis Of VAriance) - статистический метод, предназначенный для исследования причинной связи между переменной зависимой и одной или несколькими независимыми переменными (факторами). Зависимая переменная может быть только количественной, независимые переменные могут быть представлены номинальными, порядковыми или количественными шкалами (последние должны быть дискретными или сгруппироваными в интервалы).

Дихотомические данные (переменные) - признаки, которые могут иметь только два значения: да-нет, присутствует-отсутствует, жив-умер и т.д.

Доверительный интервал (ДИ) - статистический показатель, позволяющий оценить в каких пределах может находиться истинное значение параметра в популяции: диапазон колебаний истинных значений. 95%-ый доверительный интервал означает, что истинное значение с вероятностью 95% лежит в его пределах. Величина доверительного интервала характеризует степень доказательности данных, в то время как величина р указывает на вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы.

Достоверность - характеристика, показывающая, в какой мере результат измерения соответствует истинной величине. Достоверность исследования определяется тем, в какой мере полученные результаты справедливы в отношении данной выборки.

Зависимая переменная – это переменная, значения которой предсказываются или моделируются, так как она считается подверженной влиянию одной или нескольких независимых переменных.

Изменение климата - статистически значимое изменение среднего состояния климата на протяжении длительного периода времени (обычно несколько десятилетий и больше). По определению Всемирной Метеорологической Организации (ВМО), периодом для отсчёта изменений климата считается 30 лет.

Информационный критерий — применяемая в статистике мера относительного качества статистических моделей, учитывающая степень «подгонки» модели под данные с корректировкой на используемое количество оцениваемых параметров.

Информационный критерий Акайке (AIC) — критерий, применяющийся исключительно для выбора из нескольких статистических моделей. Считается, что наилучшей будет модель с наименьшим значением критерия AIC.

Информационный критерий Байеса (BIC)– критерий выбора модели из класса параметризованных моделей, зависящих от разного числа параметров.

Представляет собой возрастающую функцию от числа параметров модели и от остаточной суммы квадратов ошибок модели. Широко применяется для анализа временных рядов.

Исход - клинически значимое явление или признак, которые служат объектом интереса исследователя.

Классификация Koppen–Geiger – одна из наиболее широко используемых в мире систем климатических классификаций. Основана на концепции, что наилучшим выражением климата является естественная растительность, средние ежегодные и ежемесячные температуры воздуха и количество осадков, а также распределение осадков по сезонам.

Климат – статистический режим атмосферных условий/условий погоды, характерный для данной местности в силу географического положения.

Климаточувствительное заболевание – заболевание, тесно связанное с метеорологическими и/или климатическими факторами, что находит отражение в показателях территориальной заболеваемости, смертности или других показателях состояния здоровья населения и сезонном характере передачи заболеваний.

Коллинеарность – это наличие линейной зависимости между независимыми переменными (факторами) регрессионной модели.

Конфаундинг-фактор (конфаундер, вмешивающийся фактор) неучтенный фактор, связанный с известным исследуемым фактором и некоторым образом влияющий на результат (исход). Влияние конфаундингфакторов приводит к возникновению систематической ошибки.

Криволинейная зависимость - любая связь между двумя переменными, которая при графическом изображении дает кривую линию.

Кросс – корреляция - оценивает корреляцию между одним временным рядом в момент t и другим временным рядом в момент t + k как функцию лага или дифференциала времени k.

проходит через все заданные точек на каждом отрезке между соседними точками, является кубическим полиномом, а также непрерывна вместе со своими первой и второй производными во всех точках.

Линейная зависимость - математические модели в виде формул, уравнений, в которых величины и параметры связаны между собой линейной функцией.

Линейный сплайн – это сплайн, составленный из полиномов первой степени, то есть из отрезков прямых линий.

Многолетняя вариабельность – многолетние изменения структурных и функциональных характеристик системы.

Многолетний тренд – совокупность математических приемов, основанных на аппроксимации наблюдаемых значений каких-либо характеристик с целью выявить основную тенденцию в изменении этих характеристик на протяжении многолетнего периода в зависимости от параметров.

Моделирование криволинейных зависимостей – Исследование сложных процессов с использованием уравнений множественной регрессии высших порядков. Если связи между признаком и факторами выражены различными формами зависимостей, как линейными, так и криволинейными может быть рекомендован этот метод, который называется также графическим, поскольку вид зависимости может быть установлен с помощью графиков функций.

Натуральный логарифм – это показатель степени, в которую нужно возвести число e, чтобы получить x., где e — иррациональная константа, равная приблизительно 2,718281828.

Независимая переменная – переменная, изменение значений которой влияет на значения некоторой другой (зависимой) переменной. Часто рассматривается в качестве "причины" в причинно-следственных связях.

Нелинейная зависимость - математические модели в виде формул, уравнений, в которых величины и параметры связаны между собой нелинейными дифференциальными уравнениями.

Пороговое (критическое) значение температуры воздуха – такое значение температуры, превышение которого ассоциируется с изменением каких-либо характеристик, например, с увеличением заболеваемости, смертности.

Процентиль – это любая из 99 пронумерованных точек, которые делят упорядоченный набор значений на 100 частей, каждая из которых содержит 1/100-ю от общего значения.

Распределение Пуассона — вероятностное распределение дискретного типа, моделирует случайную величину, представляющую собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга.

Регрессионная модель – статистическая модель, основанная на уравнении регрессии, или системе регрессионных уравнений, связывающих величины экзогенных (входных, “объясняющих”) и эндогенных (выходных) переменных.

Регрессионный анализ - статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную.

Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.

Ретроспективное исследование - исследование, при котором оцениваются процессы каких-либо болезней, происходившие в прошлом. Часто применяется для проверки этиологических гипотез о заболеваемости, смертности.

Робастная оценка стандартных ошибок – оценка, нечувствительная к малым отклонениям от предположений, то есть устойчивая к наличию «выбросов» в выборке.

Стандартная ошибка среднего – эта величина характеризует стандартное отклонение выборочного среднего, рассчитанное по выборке размера n из генеральной совокупности, и зависит от дисперсии генеральной совокупности (сигма) и объема выборки (n).

Стандартное отклонение - в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. Широко используется как мера разброса или вариабельности (изменчивости) данных.

Статистическая значимость — статистические методы, которые позволяют оценить вероятность наблюдаемой или более высокой степени ассоциации между независимыми и зависимыми переменными при справедливости нулевой гипотезы. Следует отличать достигнутый уровень статистической значимости (расчетный) от априорно задаваемого критического уровня статистической значимости, равного чаще всего 0,05 или 0,01. Обычно уровень статистической значимости выражают p-величиной.

Статистическая мощность исследования - вероятность того, что в исследовании будет найдено статистически достоверное различие, когда это различие действительно существует.

Сплайн - функция, область определения которой разбита на конечное число отрезков, на каждом из которых сплайн совпадает с некоторым алгебраическим полиномом.

Среднее арифметическое - одна из наиболее распространённых мер центральной тенденции, представляющая собой сумму всех наблюденных значений, делённую на их количество.

Сценарий изменения климата – перспективные оценки тенденций современных изменений климата как исходный материал для построения моделей возможных изменений климата на длительную перспективу (десятки, сотни лет).

Уязвимость – степень подверженности системы (организма) неблагоприятному воздействию изменения климата или способности противостоять этим воздействиям.

Число (количетво) степеней свободы – это количество значений в итоговом вычислении статистики, способных варьироваться. Иными словами, количество степеней свободы показывает размерность вектора из случайных величин, количество «свободных» величин, необходимых для того, чтобы полностью определить вектор.

Эффективная температура – биометеорологический индекс, характеризующий эффект воздействия на человека комплекса метеорологических элементов (температуры, влажности атмосферного воздуха и скорости ветра).

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

АГ – Артериальная гипертензия БСК – Болезни системы кровообращения ВОЗ – Всемирная организация здравоохранения ВНС РК об изменении климата – Второе Национальное Сообщение Республики Казахстан об изменении климата ДИ – Доверительные интервалы ЕРБ ВОЗ –Европейское региональное бюро Всемирной организации здравоохранения ИБС – Ишемическая болезнь сердца МГЭИК – Межправительственная группа экспертов по изменению климата МЗ –Министерство здравоохранения МКБ X - международная классификация болезней 10-го пересмотра МООС – Министерство охраны окружающей среды ООН – Организация Объединённых Наций ПМСП – Первичная медико-санитарная помощь РАГС – Регистрация актов гражданского состояния РГП – Республиканское государственное предприятие РК – Республика Казахстан РФ – Российская Федерация ЦВБ – Цереброваскулярные болезни I 10-15 – Болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением (АГ) I 20-25 – Ишемическая болезнь сердца I 60-69 – Цереброваскулярные болезни Hmean - среднесуточная влажность воздуха Hmax - максимальная влажность воздуха Hmin - минимальная влажность воздуха PAmean - среднесуточное атмосферное давление RH – относительная влажность Т, Tair – температура воздуха Tdewpt – точка росы Tmean - среднесуточная температура воздуха Tmax - максимальная температура воздуха Tapp – эффективная температура воздуха T appmax - эффективная максимальная температура воздуха Tmin - минимальная температура воздуха T appmin - эффективная минимальная температура воздуха WSmean - среднесуточная скорость ветра

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность В течение последних десятилетий вызывает обеспокоенность беспрецедентно высокая скорость глобального потепления и изменения климата. В настоящее время изменение климата рассматривается как один из ведущих факторов, оказывающих влияние на здоровье населения [1].

Установлено, что климатические изменения могут оказывать воздействие на различные показатели общественного здоровья: смертность, заболеваемость, ожидаемую продолжительность жизни [1,с. ;2-3].

Межправительственная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК) на основе анализа большого фактологического материала сделала вывод о том, что изменение климата будет способствовать росту связанных с жарой смертности и заболеваемости в странах с умеренным климатом. Так, например, в июле 1995 года сильная жара в Чикаго (США) явилась причиной дополнительных случаев смерти (12 на 100 тысяч населения) и дополнительных случаев неотложной госпитализации в связи с жарой [4]. На фоне глобального потепления для целого ряда стран Европы актуальной стала проблема увеличения смертности населения в периоды аномального повышения температуры воздуха.

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) провела исследование в европейских городах по изучению влияния волн жары на смертность населения [5-6]. Во время волн жары 2003 года во Франции зарегистрировано увеличение общей смертности до 60% [7], в Англии – до 17% [8].

Россия столкнулась с этой проблемой в июле и августе 2010 года, когда на фоне аномально высоких температур в 31 регионе было отмечено достоверное повышение смертности, главным образом, обусловленное ишемической болезнью сердца (ИБС) и цереброваскулярными болезнями (ЦВБ) [9].

Большинство дополнительных случаев смерти во время наступления экстремальных температур приходится на людей, у которых уже было какоелибо заболевание, в особенности сердечно-сосудистое или респираторное [10].

Согласно результатам многих исследований, наибольший вклад в увеличение общей смертности во время температурных волн вносит смертность от болезней системы кровообращения (БСК) [9; 11-14]. По результатам исследований многих авторов, основными факторами риска смерти в условиях аномальной жары служат пожилой возраст и проживание в крупных городах.

Так, например, в июле 2010 года в сравнении с 2009 годом смертность населения от БСК в самом крупном российском мегаполисе – г. Москве возросла в 1,76 раза, а в августе - в 2,04 раза [11,с. ].

Вместе с тем, и низкие температуры атмосферного воздуха могут оказывать влияние на увеличение смертности населения в холодное время года.

Было установлено, что во время так называемых «волн холода» - периода аномально низких температур, также отмечалось увеличение общей смертности, согласно результатам некоторых исследований до 10-15% [15].

Одной из актуальных проблем общественного здравоохранения постсоветских стран, и в частности, Республики Казахстан (РК) является высокая смертность от БСК. В структуре причин смертности в РК БСК занимают первое место. Так, в 2012 году показатель смертности от БСК в Казахстане составил 251,88 на 100 тысяч населения [16].

Согласно выводам МГЭИК, уязвимость стран Центральной Азии к изменению климата будет нарастать [2, с. 50]. Во Втором Национальном Сообщении Республики Казахстан об изменении климата (ВНС РК об изменении климата) [17] было отмечено, что «наиболее метеозависимыми характеристиками состояния здоровья являются показатели заболеваемости и смертности населения по причине болезней системы кровообращения.

Потепление климата приведёт к повышению уровня смертности от болезней системы кровообращения, в первую очередь, цереброваскулярных болезней.

При этом наиболее уязвимыми группами населения являются лица, страдающие хроническими заболеваниями, дети и пожилые люди. Данный процесс усугубляется имеющим место возрастанием доли лиц пожилого возраста в структуре населения Республики Казахстан».

Также в ВНС РК об изменении климата было отмечено, что «… прогнозируемое потепление климата на территории Республики Казахстан окажет существенный прессинг на состояние здоровья населения.

Выраженность ответной реакции будет значительно варьировать по территории» [17, с.139]. На ранней стадии изменения климатических условий, в которой мы находимся сейчас, эти последствия не столь ощутимы, но в перспективе согласно прогнозам, показатели заболеваемости и смертности в периоды сильной жары будут возрастать во всех странах и регионах.

Согласно выводам МГЭИК [2, с.69-70], последствия изменения климата, весьма вероятно, повлекут за собой чистые годовые издержки, которые будут со временем увеличиваться по мере повышения глобальных температур.

Глобальные средние потери могут составить 1-5% ВВП в случае потепления на 4С, однако региональные потери могут быть гораздо более высокими.

Устойчивое развитие может снизить уязвимость к изменению климата, однако изменение климата может стать препятствием для продвижения государств по пути устойчивого развития.

Изучение влияния климато-метеорологических и, в особенности, температурных факторов на показатели смертности населения в РК, аналогичное вышеприведённым зарубежным и российским исследованиям, не проводилось. Принимая во внимание актуальность проблемы влияния изменения климата на здоровье населения, в семи странах Европейского региона ВОЗ были реализованы проекты по изучению воздействия изменения климата на здоровье населения и разработке мер адаптации со стороны систем здравоохранения. Эти проекты были реализованы в Албании, Македонии, Российской Федерации, Узбекистане, Таджикистане и Киргизии при технической и финансовой поддержке Европейского бюро ВОЗ и министерства окружающей среды, охраны природы и ядерной безопасности Федеративной Республики Германия.

В Казахстане, в рамках Двухгодичного соглашения о сотрудничестве между ВОЗ и министерством здравоохранения РК, в соответствии с приказом министра здравоохранения от 11 мая 2011 года за №273 [18, Приложение А], также был реализован проект «Адаптация системы здравоохранения к изменению климата в Республике Казахстан». Исследования, проведённые в рамках данного проекта, наглядно продемонстрировали связь между климатометеорологическими факторами и исходом некоторых острых и хронических заболеваний, имеющих первостепенную важность в общественном здравоохранении РК.

Данная диссертационная работа выполнялась в рамках исполнения пункта 1 Приложения 2 Приказа МЗ РК за №273 «О расширении научноисследовательских работ по проблеме негативного воздействия климатических изменений на здоровье населения республики и обоснования соответствующих мер профилактики и адаптации». Результаты настоящего исследования вошли в отчёт совместного проекта ВОЗ и министерства здравоохранения РК «Воздействие, уязвимость и оценка адаптивных возможностей системы здравоохранения Республики Казахстан к изменению климата» [19]. Также принимая во внимание результаты выполненных работ был издан Приказ МЗ РК за №615 «Об утверждении плана мероприятий Министерства здравоохранения Республики Казахстан по адаптации системы здравоохранения к изменению климата» от 06.09.2012 года [20].

Цели и задачи исследования Цель исследования Оценить влияние климато-метеорологических факторов на смертность от артериальной гипертензии (АГ), ишемической болезни сердца (ИБС) и цереброваскулярных болезней (ЦВБ) в тёплые и холодные сезоны года в городе Астана.

Задачи исследования 1. Изучить сезонные изменения в количестве ежедневных смертельных исходов от артериальной гипертензии среди мужчин и женщин различных возрастных групп в зависимости от среднесуточной температуры атмосферного воздуха в г.Астана.

2. Изучить сезонные изменения в количестве ежедневных смертельных исходов от ишемической болезни сердца среди мужчин и женщин различных возрастных групп в зависимости от среднесуточной температуры атмосферного воздуха в г.Астана.

3. Изучить сезонные изменения в количестве ежедневных смертельных исходов от цереброваскулярных болезней среди мужчин и женщин различных возрастных групп в зависимости от среднесуточной температуры атмосферного воздуха в г.Астана.

4. Оценить связь между эффективными температурами воздуха и ежедневной смертностью по причине АГ и рассчитать относительный риск изменения количества смертельных исходов среди мужчин и женщин различных возрастных групп при увеличении и понижении эффективных температур воздуха в тёплое и холодное время года.

5. Оценить связь между эффективными температурами воздуха и ежедневной смертностью по причине ИБС и рассчитать относительный риск изменения количества смертельных исходов среди мужчин и женщин различных возрастных групп при увеличении и понижении эффективных температур воздуха в тёплое и холодное время года.

6. Оценить связь между эффективными температурами воздуха и ежедневной смертностью по причине ЦВБ и рассчитать относительный риск изменения количества смертельных исходов среди мужчин и женщин различных возрастных групп при увеличении и понижении эффективных температур воздуха в тёплое и холодное время года.

7. Обосновать рекомендации для профилактических мероприятий по снижению смертности от основных болезней системы кровообращения в зависимости от сезонных изменений в показателях смертности и от увеличения относительного риска смертельных исходов в тёплое и холодное время года.

Объект исследования Объектом исследования явились книги регистрации актов гражданского состояния с записями актов о смерти, официально зарегистрированных в органах РАГС (регистрации актов гражданского состояния) Департамента юстиции г. Астана за 7 лет (2000-2001, 2006-2010гг).

Изучены ежедневные случаи смертельных исходов в г. Астана за дней (7 лет) по причине основных БСК: болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением (АГ) – I10-15, ИБС – I20-25, ЦВБ – I60-69.

Коды указанных нозологий представлены согласно международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ X). Из общей выборки всех 23539 (100%) случаев смерти, официально зарегистрированных за изучаемые лет в органах РАГС Департамента юстиции г.Астана были выкопированы данные из 8907 (37,84%) записей актов о смерти взрослого населения (18 лет и старше) по причине основных БСК: АГ, ИБС и ЦВБ.

Предметом исследования также были официальные данные РГП «Казгидромет» о ежедневных климато-метеорологических показателях в г.

Астана за исследуемые 2557 дней (7 лет). В частности, для проведения анализа были использованы следующие ежесуточные показатели за 2557 дней:

минимальная суточная температура воздуха, среднесуточная температура воздуха, максимальная суточная температура воздуха, минимальная относительная влажность воздуха, среднесуточная относительная влажность, максимальная относительная влажность, количество ежедневных осадков, среднесуточная скорость ветра, среднесуточное атмосферное давление.

Научная новизна диссертационного исследования Впервые изучена сезонность смертности от основных болезней системы кровообращения в г. Астана в зависимости от температурного фактора.

Впервые в Республике Казахстан и Центральной Азии проведено исследование температурно-обусловленной смертности от основных болезней системы кровообращения в тёплое и холодное время года – анализ временных рядов ежесуточной смертности от АГ, ИБС и ЦВБ.

Впервые в Республике Казахстан и Центральной Азии рассчитан относительный риск смертельных исходов от основных болезней системы кровообращения при увеличении эффективной температуры в тёплое время года и при понижении эффективной температуры воздуха в холодное время года.

Предложены новые направления и рекомендации для проведения профилактических мероприятий по снижению смертности от основных болезней системы кровообращения, в зависимости от климатометеорологических характеристик по сезонам года.

Практическая значимость диссертационного исследования Определение параметров воздействия климато-метеорологических факторов на смертность от основных болезней системы кровообращения необходимо для разработки мер адаптации общественного здравоохранения к зарегистрированным и ожидаемым по прогнозным оценкам до 2030, 2050 и 2085 годов изменениям климатических условий в Республике Казахстан.

Результаты исследования включены в отчёт проекта Европейского регионального бюро ВОЗ и Министерства здравоохранения РК «Impact, vulnerability and adaptation assessment of climate change and health in the Republic of Kazakhstan», Astana, 2012, р.48-54 на английском и «Воздействие, уязвимость и оценка адаптивных возможностей системы здравоохранения Республики Казахстан к изменению климата», Астана, 2012, стр. 48-54 на русском языках.

Издан приказ МЗ РК № 615 от 06.09.2012 года «Об утверждении плана мероприятий МЗ РК по адаптации системы здравоохранения к изменению климата». Согласно этому приказу дано поручение руководителям организаций здравоохранения всех уровней ознакомить сотрудников организаций и обеспечить исполнение Плана мероприятий МЗ РК по адаптации здравоохранения к изменению климата в Республике Казахстан.

Полученные результаты позволили обоснованно предложить новые направления и рекомендации для проведения профилактических мероприятий по снижению смертности от основных БСК среди различных половозрастных групп.

Основные положения, выносимые на защиту 1. Установлено наличие сезонности в смертельных исходах от основных болезней системы кровообращения: АГ, ИБС и ЦВБ среди отдельных групп взрослого населения города Астана.

2. Выявлена связь между интегральными климато-метеорологическими показателями - максимальной, минимальной и среднесуточной эффективными температурами воздуха и показателями ежедневной смертности по причине АГ, ИБС и ЦВБ.

3. Рассчитан относительный риск смертельных исходов от основных болезней системы кровообращения при увеличении максимальной и среднесуточной эффективной температуры воздуха в тёплое время года и при понижении минимальной и среднесуточной эффективной температуры воздуха в холодный период года.

4. Обоснованы рекомендации по проведению профилактических мероприятий среди наиболее уязвимых категорий, страдающих АГ, ИБС и ЦВБ, в зависимости от климато-метеорологических факторов по сезонам года.

Личный вклад автора Все основные разделы представленной работы (сбор материалов, обработка, анализ материалов исследования, интерпретация результатов и их обсуждение) выполнены лично автором.

Апробация работы Основные положения диссертации доложены на 52-ой итоговой научнопрактической конференции молодых ученых и студентов (г.Астана, 2010);

Международном конгрессе «Инновационные технологии и прогресс в медицине. 7-ой Конгресс Евро-Азиатского респираторного общества»

(г.Астана, 2011); Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы и тенденции развития современной медицины» (РФ, г.Новосибирск, 2012); IV Конгрессе кардиологов Казахстана «Инновационные технологии – в практическую кардиологию!» (г.Алматы, 2012);

Республиканской научно-практической конференции с международным участием «Кардиология Узбекистана: десять лет реальных реформ»

(Узбекистан, г.Ташкент, май 2013), Европейском Конгрессе по эпидемиологии (Дания, г.Aarhus, EUROEPI 2013) и на межкафедральном совещании АО «Медицинский университет Астана» (г. Астана, 27 июня 2013 года).

Публикации по теме диссертации По теме диссертации опубликовано 26 работ, из них 3 статьи в изданиях, рекомендованных Комитетом по контролю в сфере образования и наук

и МОН РК, 2 статьи в изданиях, индексированных в информационных базах компаний Thomson-Reuters, Scopus: 1 статья в журнале «International Journal of Circumpolar Health» (импакт-фактор 1,303 в 2012 году), 1 статья в журнале «Medicina» (импакт-фактор 0,550 в 2012 году). Опубликовано 3 тезисов в European Journal of Epidemiology (импакт-фактор 5,118 в 2012 году) в материалах Европейского Конгресса по эпидемиологии (Дания, 2013), публикаций в материалах 7 международных конференций (Польша, Чехия, Россия, Узбекистан, 2011-2013), 1 публикация в материалах 7-ого Конгресса Евро-Азиатского респираторного общества» (г.Астана, 2011); 1 публикация в материалах IV Конгресса кардиологов Казахстана (г.Алматы, 2012), публикации в материалах Республиканской научно-практической конференции с международным участием (г.Актобе, 2012).

Структура и объём диссертации

Работа изложена на 175 страницах компьютерного текста. Диссертация состоит из введения, аналитического обзора литературы, материалов и методов исследования, двух глав собственных исследований, заключения, выводов, практических рекомендаций. Текст иллюстрирован 69 таблицами и рисунками, содержит 7 приложений. Список использованных источников включает 107 источников, из них 19 - на русском и 88 - на английском языках.

ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА И ЗДОРОВЬЕ:

ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫЕ И ПРОГНОЗИРУЕМЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ

ДЛЯ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

В стратегии «Казахстан-2030» здоровье граждан определено одним из основных долгосрочных приоритетов развития общества. В последние годы в Казахстане отмечается стабилизация и повышение основных медикодемографических показателей – рождаемости, смертности, средней продолжительности жизни. Вместе с тем, анализ существующей системы здравоохранения, социальных институтов свидетельствует о недостаточном внимании к вопросам снижения негативного воздействия климата на состояние здоровья населения. Государственные программы не включают меры по смягчению негативного влияния климата на состояние здоровья [21]. Хотя результаты отдельных научных работ наглядно свидетельствуют об изменении климатических условий в нашей республике. Так, согласно исследованиям гляциологов [22], за 1955-2004 годы площадь ледников на северном склоне Илийского Алатау сократилась на 117,26 км2, или на 40,8 %. Согласно прогнозным оценкам [23], оледенение на северном склоне Илийского Алатау может практически исчезнуть к концу 21 века, а в Жетысуйском Алатау – уже к середине 21 века.

Несмотря на это, в настоящее время в Республике Казахстан не проводится адекватная оценка риска влияния климатических факторов на состояние здоровья и проведение профилактических мер [21, с.100].

В то же время, во многих других странах мира на сегодняшний день проведены многочисленные исследования и накоплен большой материал о влиянии климато-метеорологических факторов на заболеваемость и смертность населения.

В 2007 году Нобелевская премия мира была присуждена МГЭИК (Межправительственной Группе Экспертов по Изменению Климата), состоящей из нескольких тысяч ученых из многих стран мира, и Альберту Гору – автору документального фильма «Неудобная правда» за изучение последствий глобальных климатических изменений, вызванных деятельностью человека, и выработке мер по их возможному предотвращению. Это свидетельствует о двух фактах: мир столкнулся с новой проблемой – проблемой глобального изменения климата, и второе, - очень сложно наглядно и убедительно это показать [24]. В трёх томах «Четвёртого оценочного доклада» МГЭИК, вышедшего в 2007 году, убедительно изложены изменения климата на нашей планете за десятки, сотни тысяч и миллионы лет. Но главное внимание уделено причинам и последствиям того, что происходило с климатом Земли в последние полвека и что будет в XXI веке.

Многочисленные исследования [25-32] свидетельствуют об отрицательном воздействии на здоровье как экстремально высокой, так и экстремально низкой температуры атмосферного воздуха.

Результаты проведенных исследований обнаружили большее воздействие высокой температуры атмосферного воздуха на увеличение смертности, чем на увеличение случаев госпитализации [33-38]. Так, например, аномальная жара в Европе летом 2003 года стала причиной значительного роста случаев смерти.

Результаты исследований, выполненных в рамках проекта ВОЗ CANICULE, свидетельствуют о более 70 000 случаях смерти в период с июня по сентябрь 2003 года [39].

Исследования, выполненные в Европе по проекту PHEWE [40], проводили оценку острого эффекта погодных условий на здоровье. Результаты 10-летнего анализа в 15 европейских городах обнаружили рост общей смертности на 2% в северных городах и на 3% в южных городах на каждый 1°C увеличения выше порогового уровня эффективной температуры воздуха для города.

Стандартного и общепринятого определения для понятия «жара» не существует. В рамках проекта EuroHEAT [41] жара была определена как период, когда максимальная эффективная температура воздуха выше 90-го процентиля и минимальная эффективная температура выше 5-го процентиля ежемесячного распределения температуры, по крайней мере, два дня подряд.

По оценкам, проведённым с использованием данного определения жары, процентное увеличение смертности в девяти городах Европы составило от 7,6% до 33,6%. Эти результаты свидетельствуют о высокой неоднородности эффекта жары на население в различных городах. Увеличение смертности от 1,5 до 5 раз зависело от продолжительности периода жары. Эффект жары был сильнее в пожилом возрасте, например, высокий рост смертности среди лиц старше лет наблюдался в Афинах, Будапеште, Лондоне, Риме и Валенсии. Во всех указанных городах влияние волн тепла на смертность было выше среди женщин, чем среди мужчин.

Влияние высоких летних температур воздуха на увеличение общей и сердечно-сосудистой смертности наблюдалось во многих странах мира, как в экономически высокоразвитых, так и в менее развитых, в том числе, в развивающихся [41-50]. Некоторые исследователи предполагают, что развивающиеся страны являются более уязвимыми к изменению климата, поскольку у них более низкий потенциал адаптации среди населения и потенциал инфраструктуры системы общественного здравоохранения [43].

Жители городов, особенно лица пожилого возраста, являются более уязвимыми к воздействию жаркой погоды [42; 47,с. ]. В большинстве зарубежных исследований стратификация старшей возрастной группы проводилась для лиц старше 65 лет [42,с ;43,с. ] или старше 75 лет [49].

чувствительности женщин к воздействию высокой температуры воздуха по сравнению с мужчинами [50].

Также необходимо отметить, что исследований о влиянии температуры атмосферного воздуха на сердечно-сосудистую заболеваемость и смертность в условиях континентального, засушливого и полузасушливого климата крайне мало, и большинство зарубежных исследований о температурно-обусловленной заболеваемости и смертности было проведено в странах с тропическим и субтропическим климатом [42-47;с. ;48;с. ;49;с. ;50,с. ].

В исследовании Wolf T., Menne B. [51], проведённом в Италии, анализировалась связь между температурой окружающей среды и смертностью населения в летние месяцы в городах Рим, Милан, Болонья и Турин.

Результаты подтвердили увеличение смертности во всех этих городах во время волн жары в 2003-2004 годах.

Проведённые ВОЗ в 15-ти европейских городах исследования по изучению влияния волн жары на смертность населения [5,с. ;6,с. ;12,с. ;52] позволили определить среднегодовое число дополнительных смертей, обусловленных экстремальной жарой. Согласно результатам этих работ, среднегодовое число дополнительных смертей, обусловленных жарой, очень отличалось по разным городам: от 0 случаев в Дублине до 423 дополнительных случаев смерти в Париже. Наибольшее влияние жары на увеличение смертности населения было обнаружено в Париже, Барселоне, Риме, Валенсии и Будапеште. Наибольшая уязвимость к действию жары и самая высокая смертность была выявлена среди лиц в возрасте 75 лет и старше.

Результаты проведённого в Германии B.Hoffman, S.Hertel, T.Boes [53] исследования также свидетельствовали об увеличении смертности вследствие волн жары. Было подсчитано, что волны жары увеличивают ежедневную смертность от новообразований на 15%, от заболеваний сердечно-сосудистой системы на 30%, от заболеваний респираторной системы на 61%.

Эффекты влияния высоких и низких температур на смертность и заболеваемость зависят от географического расположения. В европейском исследовании ВОЗ [54] была установлена тенденция, согласно которой температурный порог смертности тем выше, чем южнее находится город. Так, для средиземноморских городов температурный порог смертности в среднем составил +29,4С, а для таких городов как Лондон, Париж, Прага, Цюрих, Будапешт и Дублин температурный порог смертности в среднем был равен +23,3С. Самые низкие температурные пороги смертности были получены для таких северных европейских городов как Стокгольм +21,0 С и Хельсинки +19,0С. Результаты некоторых исследований свидетельствуют, что эффект высоких температур воздуха был отчетливее выражен в городах, расположенных в более северных широтах, в то время как эффект низких температур атмосферного воздуха был более выраженным в городах, расположенных южнее.

Во многих европейских и североамериканских исследованиях была обнаружена V- или J-образная зависимость между смертностью от кардиоваскулярных и цереброваскулярных заболеваний и высокой температурой атмосферного воздуха [44-46, 49-50, 55].

Влияние высокой температуры воздуха на сердечно-сосудистую смертность было достаточно хорошо изучено как в высокоразвитых, так и в менее развитых странах, имеющих низкий и средний уровень кардиоваскулярной смертности. Вместе с тем, в сравнении с европейскими странами можно предположить большую уязвимость постсоветских республик к изменению климата, учитывая тот факт, что в большинстве из них имеет место высокий уровень сердечно-сосудистой смертности, увеличение доли лиц пожилого возраста и достаточно большое социальное расслоение. В то же время, в постсоветских странах было проведено всего лишь несколько исследований [56- 59], где изучалось влияние высоких и низких температур на смертность населения.

B.A. Revich, D.A. Shaposhnikov [58, c.1338] в исследовании, проведённом в одном из самых холодных городов Российской Федерации Якутске, изучали ежедневную смертность с 1999 по 2007 годы от всех ненасильственных причин смерти, ишемической болезни сердца (ИБС) и цереброваскулярных болезней (ЦВБ) в двух возрастных группах: 30-64 лет и, 65 лет и старше. Увеличение смертности наблюдалось спустя 8 - 14 дней после волны жары или холода, то есть смертность увеличивалась через некоторое время после воздействия волны экстремальной температуры, причем наиболее сильное влияние на рост смертности оказывали низкие температуры.

Варакина Ж.Л. и соавторы [60] установили статистически значимые зависимости между смертностью и температурой воздуха для ИБС, инфаркта миокарда (ИМ), болезней органов дыхания. Самыми уязвимыми к воздействию экстремальной температуры воздуха оказались лица 30 - 64 лет, страдающие ИБС, увеличение смертности среди них достигало 70%.

Известно, что неблагоприятное воздействие на здоровье человека может оказывать не только высокая, но и низкая температура атмосферного воздуха.

В рамках европейского проекта ВОЗ PHEWE [61] изучалось влияние холодовых волн на смертность населения. Результаты этого исследования свидетельствовали, что снижение температуры атмосферного воздуха на 1С ниже порогового уровня связано с увеличением общего числа смертей на 1,35%, смертности от сердечно-сосудистых заболеваний на 1,72%, респираторных заболеваний на 3,3% и от цереброваскулярных болезней на 1,25%.

Результаты некоторых работ, например, J.Kysely, L.Pokorna, J.Kync [62] в Чехии показали, что волны холода могут оказывать на смертность не меньшее влияние, чем волны жары.

В некоторых работах изучали различия в чувствительности к воздействию холода, которые предположительно могут зависеть от экономического и социального положения, этнической принадлежности, условий проживания.

Например, в исследовании, проведенном Blagojevi LM., Bogdanovi DC., Jovi SJ. et. al. [63] в Сербии, изучалась «избыточная зимняя смертность», то есть смертность, связанная с действием холодных температур, в сравнении среди цыганской и нецыганской популяции. Согласно полученным результатам, в цыганской популяции наблюдался более высокий уровень «избыточной зимней смертности» от всех причин. Так, всего было 129,2 случаев смерти на человек среди цыган и 76,6 случаев смерти среди не цыган; от респираторных болезней: 26,5 среди цыган против 8,0 случаев на 10000 среди остальной популяции. Сезонные эпидемии гриппа и пневмонии оказывали незначительное влияние на избыточную зимнюю смертность в обеих популяциях. Избыточная зимняя смертность от сердечно-сосудистых болезней была немного выше среди нецыганской популяции. Принадлежность к цыганскому этносу ассоциировалась со статистически значимым увеличением избыточной зимней смертности от респираторных болезней, коэффициент регрессии (B) = 1,49, 95% ДИ: 0,45-2,54. По мнению авторов, более высокая зимняя смертность среди цыган была обусловлена не столько этническими, сколько экономическими причинами, так как почти половина цыганской популяции Сербии живёт в бедности и имеет плохие жилищные условия.

Результаты отдельных работ свидетельствуют о влиянии сезонных эпидемий гриппа на избыточную зимнюю смертность. Так, в феврале и марте 2012 года в 12 европейских городах, где существует еженедельный мониторинг смертности от всех причин, Mazick A., Gergonne B., Nielsen J. et al. [64] была изучена избыточная зимняя смертность среди пожилых людей. Полученные данные показывали, что в Европе влияние гриппа на избыточную смертность в 2012 году отличалось от последних сезонов пандемии гриппа. Согласно мнению исследователей, избыточная зимняя смертность в 2012 году среди пожилых, возможно, была связана с возвращением вируса гриппа A (H3N2), и потенцирующим влиянием низких температур атмосферного воздуха.

Некоторые исследователи отмечали сезонные вариации заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения. Так, Hopstock LA., Wilsgaard T., Njlstad I. et al. [65] изучали все случаи острого инфаркта миокарда в норвежском г. Тромсе, зарегистрированные с 1974 по 2004 годы. Из впервые зарегистрированных острых случаев инфаркта 592 были фатальными.

Согласно результатам исследования, риск острого инфаркта миокарда на 11% выше в зимний период, с ноября по январь (95% ДИ: 1.00-1.23, р=0.04), без статистически значимых различий по годам, полу, возрасту, курению.

Очевидно, что воздействие экстремальных температур может привести к прямым жизненным потерям. Например, в австралийском исследовании Huang C., Barnett AG., Wang X. et al. [66] изучалось влияние экстремальных температур на число потерянных лет жизни от сердечно-сосудистых болезней.

Согласно результатам данного исследования, зависимость между температурой и числом потерянных лет жизни по причине БСК (болезней системы кровообращения), была U-образной, с минимальными значениями числа потерянных лет жизни при температуре +24С. Реакция зависимости «температура - число потерянных лет жизни по причине БСК» была более выражена при высоких, чем при низких температурах. Максимальный эффект холода проявляется спустя 2 дня после воздействия, в то время как максимальный эффект жары проявляется в день воздействия. Согласно выводам авторов, температурные волны увеличивают число потерянных лет жизни от БСК, причём волны жары влияют на это в большей степени, чем волны холода.

В работе Basu R. [67] сделан обзор исследований, опубликованных с января 2001 года по декабрь 2008 года. Автор отмечает, что для каждой страны и региона определены разные группы населения, уязвимые к воздействию экстремальных температур: лица с низким социальным статусом, женщины, представители черной расы, дети, пожилые лица и т.д., поэтому важна разработка соответствующей политики для каждого региона, с целью снижения температурно-обусловленной смертности.

Barnett AG., Hajat S., Gasparrini A. et al. [68] изучали волны холода и волны жары в 99 городах США за 14 лет, с 1987 по 2000 годы. Согласно полученным результатам, риск смерти зависит от температурного порога, который используется для определения жары, а также от интенсивности и продолжительности волны жары. Волны жары больше увеличивали риск смерти, чем волны холода. Волны жары и волны холода были более опасны в самом начале теплого и холодного сезонов, из-за большей восприимчивости и меньшей готовности к экстремальным температурам.

В работе Montero JC., Mirn IJ., Criado-lvarez JJ. et al. [69] изучалось количественное воздействие волн холода на смертность в Испании. База данных включала ежедневную смертность среди лиц всех возрастов, с 1975 по 2003 годы. Исследователи обнаружили два пика смертности вследствие волн холода: краткосрочный пик, на 3 – 7-й день после волны холода, и долгосрочный пик, который наблюдался через две недели после волны холода.

Избыточная смертность во время волн холода (в диапазоне ниже порогового значения температуры) была около 10% для всех провинций, за исключением провинции Гвадалахара, где было обнаружено увеличение смертности только на 4,61%. Смертность увеличивалась в ответ на увеличение длительности волны холода и влажности. Волны холода, которые имели место в конце зимнего сезона, вызывали наибольшую смертность.

В российском обзоре Revich B.A. [70] отмечалось, что наблюдаемые изменения климата значительно воздействуют на здоровье человека.

Участившиеся стихийные бедствия, в том числе наводнения и тайфуны, ухудшают эпидемиологическую ситуацию. Потепление климата также может быть фактором риска для целого ряда инфекционных заболеваний, например лихорадки Западного Нила, случаи которой регистрировались в Астрахани и Волгоградской области Российской Федерации. В обзоре проанализированы результаты эпидемиологических обследований в Твери и Москве, где приводился анализ временных рядов, и получены результаты об увеличении количества летальных исходов вследствие волн жары и волн холода, особенно среди пожилых людей. Рассмотрены особенности влияния изменения климата на здоровье человека в северных и южных районах России. Подчеркивается необходимость разработки национального плана действий для предотвращения негативного влияния изменения климата на здоровье населения.

Anderson BG., Bell ML. изучали влияние жары, холода и волн тепла на смертность в США [71]. Целью работы было изучение роли региональных различий, чувствительности населения и акклиматизации к температурнообусловленной смертности. Была изучена 14-летняя база смертности в общинах США. В качестве конфаундинг-факторов при определении температурно-обусловленной смертности расценивались сроки воздействия экстремальных температур, возраст, загрязнители воздуха, причина смерти, восприимчивость. Согласно полученным результатам, увеличение смертности вследствие жары составляло в среднем до 3,0% (95% ДИ: 2,4% - 3.6%).

Увеличение смертности вследствие холода составляло в среднем до 4,2% (95% ДИ: 3,2% - 5,3%). Авторы сделали вывод о том, что на температурнообусловленную смертность оказывают влияние акклиматизация, индивидуальная чувствительность, а также социально-экономические характеристики сообществ.

В работе чешских авторов Kysely J, Pokorna L., Kyncl J. et al. [72] изучалась связь (ассоциация) между сердечно-сосудистой смертностью населения и зимними холодами, за 21-летний период: с 1986 по 2006 годы. Связь между избыточной зимней смертностью и волнами холода была выявлена среди всех исследованных возрастных групп: 25-59, 60-69, 70-79 лет и, 80 лет и старше, причём как среди мужчин, так и среди женщин. Наибольший эффект влияния волн холода на увеличение зимней смертности получен среди мужчин 25- лет, что отличается от результатов большинства исследований по температурно-обусловленной зимней смертности в других регионах. Согласно оценкам авторов, избыточная зимняя смертность во время экстремально холодных периодов в январе 1987 года, когда было зарегистрировано дополнительных случаев сердечно-сосудистых смертей, сопоставима с избыточной смертностью по причине экстремальных волн тепла в 1994 году в этом регионе. Основываясь на результатах исследования, авторы сделали вывод о том, что холодовые стрессы также оказывают значительное влияние на уровень смертности в Центральной Европе, сопоставимое с влиянием волн тепла. Риски повышенной смертности мужчин в возрасте 25-59 лет могут быть связаны с их большей подверженностью к действию холода, поскольку среди работающих на открытом воздухе зимой больше мужчин. Раннее предупреждение и превентивные меры, основанные на прогнозах погоды и ориентированные на чувствительные категории населения, могут помочь смягчить последствия холодовых стрессов (волн холода) и спасти жизнь людей.

O'Neill MS, Ebi KL. [73] для оценки влияния изменения климата на здоровье человека изучали температурно-обусловленную заболеваемость и смертность населения в США в 2007 году. Наиболее уязвимыми подгруппами в США оказались общины на северо-востоке и среднем западе США, городское население, бедные, престарелые, дети, лица с нарушением здоровья или ограниченной подвижностью. Авторами были сделаны следующие выводы: вопервых, вследствие изменения климата экстремальные температуры и изменчивость климата будут оставаться важными детерминантами здоровья в Соединенных Штатах; во-вторых, необходимы исследования с оценкой воздействия экстремальных температур, исследования нефатальной температурно-обусловленной заболеваемости, разработка единых критериев для представления результатов о влиянии жары на здоровье, и повышение эффективности мер по сокращению городских островов тепла и планов реагирования при экстремальной погоде.

Revich B.A., Shaposhnikov D.A., Semutnikova E.G. [74] исследовали ежедневные значения смертности, температуры и загрязнения окружающего воздуха в г. Москве. Результаты свидетельствуют об изменении климата в Москве - отмечается увеличение числа экстремально жарких и холодных дней.

Обнаружено влияние экстремальных температур, особенно волн тепла, на увеличение смертности от болезней сердечно-сосудистой системы (ИБС, стенокардия, цереброваскулярные заболевания, включая инсульты), хронических заболеваний нижних дыхательных путей, включая бронхиальную астму - особенно в старшей возрастной группе. Зона температурного комфорта для Москвы, при которой наблюдается минимальный уровень смертности, находится в интервале от -20С до + 20С.

В работе Revich B, Shaposhnikov D. [75] анализировалась избыточная смертность в г. Москве во время волн жары и холода от всех ненасильственных причин смерти, сердечно-сосудистых заболеваний и болезней дыхательной системы, с целью выявления уязвимых возрастных групп населения и наиболее частых причин температурно-обусловленной смертности. Период изучения составил с января 2000 года по февраль 2006 года. Согласно результатам исследования, ненасильственных причин составил 33% (95% ДИ: 20% - 46%), что составило примерно 1200 дополнительных случаев смерти. Смертность от ИБС возросла на 32% (95% ДИ: 16% - 48%), цереброваскулярных болезней (ЦВБ) на 51% (95% ДИ: 29% - 73%) и болезней органов дыхания на 80% (95% ДИ: 57% Наибольший рост смертности от всех причин, за исключением болезней органов дыхания, отмечался среди лиц 75 лет и старше. В течение трёх волн тепла в 2002 году обнаружено примерно 560 дополнительных случаев смерти, увеличение смертности от ненасильственных причин составило для каждой волны соответственно 8,5%, 7,8% и 6,1%. Воздействие двух волн холода в году на смертность было статистически значимым только для лиц 75 лет и старше, среди которых наблюдалось увеличение ежедневной смертности от всех ненасильственных причин от 8,9% (95% ДИ: 6,7% - 11%) до 9,9% (95% ДИ: 8,0% - 12%). Это привело к 370 дополнительным случаям смерти среди лиц старшей возрастной группы (75+), особенно увеличивалась смертность от ИБС и ЦВБ.

Согласно мнению английских исследователей Haines A, Kovats RS, Campbell-Lendrum D. et al. [76] изменение климата может повлиять на здоровье через широкий спектр воздействий, например, в результате увеличения частоты и интенсивности волн тепла, увеличения наводнений и засух, изменения в распределении трансмиссивных заболеваний, последствий риска стихийных бедствий и недоедания, а также снижения случаев смерти, связанных с холодной погодой. Общий баланс воздействий на здоровье, вероятно, будет отрицательным, а население в странах с низкими доходами, возможно, будет особенно уязвимо к неблагоприятным последствиям. Опыт жары 2003 года в Европе показывает, что экономически развитые страны также могут пострадать. Адаптация к изменению климата требует улучшения мониторинга и разработки стратегий общественного здравоохранения. Смягчение последствий изменения климата путем сокращения использования ископаемого топлива и использования технологий возобновляемых источников энергии будет способствовать улучшению здоровья в ближайшем будущем путем уменьшения воздействия загрязнения воздуха.

Conti S., Meli P., Minelli G. et al. [77] по просьбе итальянского министерства здравоохранения провели эпидемиологическое исследование смертности во время жары летом 2003 года в Италии, с целью выяснить было ли превышение смертности в этот период, особенно среди пожилых лиц. Это было связано с драматическими сообщениями из соседних стран, например, Франции, где был зарегистрирован значительный рост смертности населения летом 2003 года, особенно среди жителей крупных городов, которые имеют больший риск смертности из-за «эффекта городского острова тепла». Все ежедневные записи о смерти жителей из 21 региона Италии, зарегистрированные в период с 1 июня по 31 августа 2003 года сравнивали с записями за такой же период 2002 года. Согласно результатам исследования, с 1 июня по 31 августа 2003 года по сравнению с 2002 годом, произошло общее увеличение смертности на 3134 случаев (с 20564 до 23698 случаев).

Наибольший рост был среди пожилых людей: 2876 смертей (92%) произошло среди людей в возрасте 75 лет и старше, увеличение среди них было более чем на 21,3% (95% ДИ: 13,517%-16,393%). Наибольший прирост наблюдался в северо-западных городах, которые обычно характеризуются холодной погодой, и среди лиц 75 лет и старше. Рост смертности составил в Турине 44,9%, Тренто 35,2%, Милане 30,6%, Генуе 22,2%. Увеличение смертности населения также наблюдалось в двух южных городах: Л'-Акуила 24,7% и Потенца 25,4%, которые расположены, соответственно, на высоте 700 и 800 м выше уровня моря. Для южных городов Бари и Кампобассо, где обычно бывает жаркое лето, увеличение смертности населения в течение последних 15 дней августа составило соответственно 186,2% и 450%.

Huynen MM., Martens P., Schram D. et al. [78] изучили влияние температуры окружающей среды, волн тепла и холода на смертность в Нидерландах в 1979-1997 годах. Обнаружена V-образная зависимость между смертностью и температурой, с оптимальной значением температуры равным 16,5С (то есть средним значением температуры, при котором наблюдалась самая низкая смертность) для общей, сердечно-сосудистой, респираторной смертности, а также смертности среди лиц 65 лет и старше. Наименьшая смертность от злокачественных новообразований и смертность среди молодых лиц наблюдались при значениях температуры соответственно 15,5С и 14,5C.

При увеличении среднемесячной температуры выше оптимального уровня на 1С смертность в последующем месяце от злокачественных новообразований увеличивалась на 0,47%, от сердечно-сосудистых заболеваний на 1,86%, от респираторных болезней на 12,82%, а общая смертность на 2,72%. При снижении среднемесячной температуры ниже оптимального уровня на 1С смертность в последующем месяце от злокачественных новообразований увеличивалась на 0,22%, от сердечно-сосудистых заболеваний на 1,69%, от респираторных болезней на 5,15%, а общая смертность на 1,37%. Общая избыточная смертность во время волн жары составила в среднем 12,1%, или 39,8 смертей в день. Общая избыточная смертность во время волн холода в среднем была равна 12,8% или 46,6 смертей в сутки. Избыточная смертность была обусловлена, главным образом, увеличением сердечно-сосудистой смертности и смертности среди пожилых людей.

Согласно результатам McGeehin MA., Mirabelli M. [79] в связи с прогнозируемым увеличением глобальной средней температуры воздуха влияние экстремального и длительного тепла на здоровье населения может быть более выраженным, чем это было ранее. Городское население на северовостоке и среднем западе США, вероятно, будет наиболее уязвимым к воздействию высокой температуры летом. Также наиболее уязвимыми будут пожилые люди, дети младшего возраста, бедные, а также лица, прикованные к постели и хронические больные, которым требуется ежедневный прием лекарств. Общий уровень смертности выше зимой, чем летом, и вполне возможно, что более мягкие зимы могут способствовать снижению смертности в зимние месяцы, что может быть положительным влиянием глобального повышения температуры воздуха. Большое значение будет иметь поведенческая адаптация, например, использование кондиционирования воздуха и увеличение потребления жидкости. Другие меры по адаптации включают планы действия при чрезвычайной жаре, в том числе мероприятия для хронических больных, системы оповещения. Необходимы исследования для выявления критических метеорологических параметров, ассоциации между жарой и заболеваемостью, оценки реализованных планов реагирования при жаре и эффективности городского планирования с целью противодействия формированию «городского острова тепла».

В работе норвежских исследователей Ottesen PS., Lassen J. [80] отражены возможные последствия прогнозируемого к 2100 году повышения глобальной средней температуры на 2С, и повышения уровня моря на 50 см. Возможно увеличение смертности вследствие воздействия более частых и продолжительных волн тепла, в то же время возможно, что более высокие температуры будут способствовать снижению зимней смертности. В глобальном масштабе ожидается увеличение таких трансмиссивных болезней, как малярия, лихорадка денге, желтая лихорадка, вирусный энцефалит. Может увеличиться заболеваемость малярией на 50-80 миллионов случаев ежегодно.

Повышенные температуры и более частые наводнения могут привести к увеличению случаев сальмонеллеза, холеры и лямблиоза. Нехватка пресной воды и пищи может косвенно вызвать серьезные проблемы со здоровьем.

Возможно увеличение числа экологических беженцев из неблагополучных районов. Для Норвегии ожидается повышение температуры на 3-4°C зимой и на 2°C летом, увеличение осадков, особенно в западных частях. Возможность поворота Гольфстрима на 40 градусов севернее и связанное с этим снижение температуры на 10°C не является весьма вероятным. Возможно появление малярии в Европе, но вряд ли это возможно в таких северных странах, как Норвегия. Возможно расширение ареала членистоногих, в частности, клещей Ixodes ricinus, в наиболее густонаселенных районах Норвегии. Морские водоросли могут стать причиной увеличения риска холеры. Авторы сделали вывод, что все эти риски могут увеличить нагрузку на сектор здравоохранения.

Ballester Dez F. [81] в обзоре серии работ отмечает, что наиболее распространённой причиной смерти из-за изменения температуры воздуха являются заболевания органов дыхания и кровообращения, а увеличение показателя смертности в зимний период является известным феноменом, который рассматривался во многих странах. Форма и величина соотношения смертности и температуры зависят от ряда факторов, включая характеристики населения и регионов. В результатах нескольких работ показано, что отношения между атмосферной температурой и смертностью носят «Vобразный» характер, и меньше всего смертельных исходов происходит в дни, когда средняя температура находится между 16 и 28 градусами по Цельсию, в зависимости от климата в зоне изучения. Важным аспектом, который следует принимать во внимание, является задержка эффекта влияния изменения температуры на показатель смертности, то есть наличие лага. Отмечается, что повышение температуры воздуха, связанное с изменением климата, может оказать влияние на здоровье.

Французские исследователи Houdas Y., Deklunder G., Lecroart JL. [82] при изучении воздействия холода на больных ИБС обнаруживали вазоконстрикцию и тахикардию, которые способствуют повышению артериального давления и увеличению работы сердца. Эффект увеличения работы сердца может иметь пагубное влияние на людей, страдающих ИБС. Эпидемиологические исследования показали, что смертность от ИБС коррелирует с температурой окружающей среды, зимой смертность больше, чем летом. Вместе с тем, количество смертей увеличивается во время волн тепла. Под воздействием холода у больных с ИБС отмечалось снижение коронарного кровотока. В некоторых случаях у этих пациентов развивался коронароспазм, с болями в груди и даже инфарктом миокарда. Сделан вывод, что под воздействием холода у лиц с ИБС возможно развитие осложнений, особенно, при выполнении физической работы на холоде.

Wichmann J., Andersen Z., Ketzel M. еt al. [83] при изучении связи эффективных температур с количеством экстренных госпитализаций в Копенгагене отмечали, что один из ключевых факторов изменения климата – температура - имеет потенциально серьёзные последствия для здоровья человека. Была изучена связь между ежедневной 3-х часовой максимальной эффективной температурой воздуха в тёплое и холодное время года, с контролем загрязнения воздуха, и числом экстренных госпитализаций в Копенгагене по причине болезней органов дыхания, сердечно-сосудистых и цереброваскулярных заболеваний, за период с 1 января 2002 года по 31 декабря 2006 года. Связь между показателями исследовалась в зависимости от возраста, пола и социально-экономического статуса пациентов. Была выявлена следующая зависимость между температурой и числом госпитализаций на протяжении холодного периода года: отрицательная ассоциация для числа госпитализаций по причине болезней органов дыхания для старших возрастных групп и положительная ассоциация для числа госпитализаций по причине кардиоваскулярных заболеваний среди мужчин. Рост максимальной эффективной температуры воздуха в теплое время года ассоциировался с увеличением на 7% (95% ДИ: 1%, 13%) количества госпитализаций по причине болезней органов дыхания и уменьшением на 8% (95% ДИ:

-13%, -4%) количества госпитализаций по причине кардиоваскулярных болезней, каких либо зависимостей для количества госпитализаций по причине цереброваскулярных заболеваний в теплое время года выявлено не было.

Keatinge WR., Donaldson GC. [84] изучали кардиоваскулярную смертность в зимнее время года в Англии. Выявлено, что самой частой причиной так называемой избыточной зимней смертности является ИБС, которая составляет почти половину всей избыточной зимней смертности. Большинство смертей по причине ИБС происходит через несколько часов или через 1-2 дня после воздействия холода, который провоцирует развитие тромбоза. Изменения в составе крови могут объяснить так называемые быстрые смертельные случаи по причине тромбоза. Так, в крови во время холода было выявлено увеличенное количество эритроцитов, холестерина и фибриногена, то есть увеличение всех факторов тромбогенеза. Британские данные позволили предположить, что одной из причин избыточной зимней смертности является развитие артериального тромбоза вследствие воздействия холода; также было сделано предположение о влиянии холодного жилья на рост смертности по причине болезней органов дыхания.

Hopstock LA., Barnett AG., Bnaa KH. et al. [85] изучали сезонные вариации факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний у населения северных (приарктических) территорий. Авторы исследовали сезонные значения систолического и диастолического кровяного давления, сердечного ритма, массы тела, общего холестерина, триглицеридов, холестерина липопротеидов высокой плотности, C реактивного белка и фибриногена. Участвовало человек, измерения проводили до восьми раз, в период с 1979 до 2008 годы.

Для всех факторов риска были выявлены статистически значимые сезонные пики зимой, за исключением триглицеридов, для которых выявлен пик осенью;

C реактивного белка и фибриногена, для них выявлен пик весной. Хотя авторы нашли статистически значимые сезонные отличия для всех факторов риска, размеры этих сезонных изменений были скромны, вероятно потому, что северное (приарктическое) население хорошо приспособлено к резкому климату. Лучшая приспособленность к такому сезонному фактору риска, как холодная погода, повлияла и на более низкую избыточную зимнюю смертность от кардиоваскулярных болезней у населения северных территорий, по сравнению с зимней смертностью, наблюдаемой на территориях более умеренного климата.

Вопрос сезонности сердечно-сосудистой смертности и в частности, сезонности смертности от сердечной недостаточности изучали австралийские исследователи Barnett AG., de Looper M., Fraser JF. [86]. Был проведен ретроспективный анализ национальной базы данных о смертности в восьми столицах австралийских штатов за период с января 1997 года по ноябрь года. Сердечно-сосудистая смертность во всех штатах значительно увеличивалась в зимний период, самый большой рост смертности наблюдался от сердечной недостаточности - на 23,5%. Рост зимней смертности значительно варьировал между холодными (Хобарт) и тёплыми (Дарвин) городами. Авторы сделали вывод о сильной корреляции между климатом и сезонностью смертности от сердечной недостаточности. Зима в Австралии мягкая, но увеличение зимой сердечной недостаточности и сердечно-сосудистой смертности являются существенной проблемой. Наиболее вероятными причинами роста зимней смертности авторы считают повышение артериального давления и недостаток витамина D в зимнее время. Согласно мнению данных исследователей, уменьшение воздействия холода, особенно в пожилом возрасте, уменьшит число сердечно-сосудистых смертей в Австралии в зимнее время.

Mercer JB. [87] отмечает, что сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются причиной около 20% всех смертей в мире (примерно 14 миллионов) и главной причиной смерти во всех развитых странах, где на их долю приходится 50% всех смертей. Вариации в ежегодных показателях смертности на душу населения в разных странах хорошо документированы. Менее известными являются сезонные изменения в показателях смертности, с самыми высокими уровнями в холодные зимние месяцы, которые были описаны во многих странах. Это явление называется избыток зимней смертности или избыточная зимняя смертность. На сердечно-сосудистые причины приходится большинство избыточной зимней смертности, до 70% в некоторых странах, в то время как около половины из оставшихся случаев смертельных исходов приходится на увеличение числа случаев респираторных заболеваний. Как ни парадоксально, увеличение сердечно-сосудистой смертности в зимнее время года в большей степени наблюдается в регионах с теплой зимой. Хотя значительная часть косвенных свидетельств указывает на то, что холод каким-то образом влияет на избыточную зимнюю смертность, механизм, по которому, казалось бы, относительно мягкое воздействие холодных условий окружающей среды в регионах с тёплой зимой может увеличить риск смерти остаётся неясным.

Автор делает предположение о влиянии не столько внешнего климатического воздействия, сколько о влиянии микроклимата внутри жилья, например, микроклимата в холодных и сырых домах, по сравнению с сухими и теплыми домами. Это влияние может сочетаться со множеством других факторов, включая состояние здоровья, социально-экономические факторы, процессы старения с ухудшением физиологических и поведенческих факторов терморегуляции.

Tanaka H., Shinjo M., Tsukuma H., et al. [89] изучали возможную роль температуры воздуха в сезонных колебаниях смертности от ИБС и ЦВБ в Окинаве и Осаке. Окинава расположена в субтропической зоне и хорошо известна низкой смертностью от ИБС и ЦВБ. Однако факторы, обуславливающие низкую смертность, остаются неясными. Были изучены сезонные изменения смертности вследствие ИБС и ЦВБ среди жителей Окинавы и Осака, в возрасте от 45 до 84 лет, в период между 1992 и годами. Кроме того, изучали вопрос - существует ли связь между ежемесячной смертностью от ИБС и ЦВБ и ежемесячными средними ежедневными температурами воздуха в городе Наха и городе Осака. Результаты показали обратную корреляцию между ежемесячной среднесуточной температурой воздуха и ежемесячной смертностью от ИБС в Окинаве (r =-0.794, p 0.01), ежемесячной смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний в Окинаве (r =p 0,001) и в Осаке (r =-0.954, p 0,001). В Осаке ежемесячный показатель смертности от ИБС был минимальным при средней дневной температуре около 25С (в сентябре), и увеличивался в линейной зависимости при снижении средней ежемесячной температуры (r =-0.975, p 0,001). Разница между ежемесячной смертностью от ИБС и сердечно-сосудистых заболеваний среди жителей Окинавы и Осаки увеличивалась зимой по сравнению с другими сезонами, за исключением июля и августа. Авторы сделали вывод, что более низкую зимнюю смертность среди жителей Окинавы по сравнению с жителями Осаки, хотя бы отчасти, можно объяснить такими климатическими факторами, как более теплые зимы.

Норвежские исследователи Bkenes L., Alexandersen TE., sterud B. et al.

[90] изучали физиологические и гематологические ответы на холодовые экспозиции (воздействия) в пожилом возрасте. Увеличение зимней смертности от сердечно-сосудистых заболеваний было обнаружено и хорошо описано во всех европейских странах, включая Норвегию. Однако причина этого явления полностью не известна. Эпидемиологические данные свидетельствуют о том, что кратковременное воздействие холодных условий внешней среды может быть связано с увеличением зимней смертности в пожилом возрасте. Однако вопрос, могут ли изменения в системе гемостаза, развивающиеся после воздействия холода быть фактором риска увеличения зимней смертности среди пожилых, является мало исследованным. Авторы настоящего исследования сравнивали эффект воздействия мягкого холодового стресса (16С), подвергая такому воздействию легко одетых здоровых пожилых мужчин и женщин в возрасте от 60 до 70 лет в течение 90 минут, с эффектом воздействия термонейтральных условий (28C) на этих же пациентов. Для того, чтобы изучить влияние холодового стресса на производство тромбогенного фактора риска смерти, были сделаны измерения различных автономных и гематологических параметров. Основными изменениями в системе крови, обнаруженными вследствие воздействия холода, было увеличение вязкости и фибринолитического параметра. Авторами был сделан вывод о том, что кратковременная холодовая экспозиция в пожилом возрасте инициирует мягкую воспалительную реакцию и сопровождается тенденцией увеличения гемокоагуляции.

В работе Eng H., Mercer JB. [91] изучался вопрос отсроченного воздействия низких температур, то есть определение так называемого «лаг эффекта» - изменения количества смертей от сердечно-сосудистых заболеваний через несколько дней после понижения температуры воздуха. Изучали показатели смертности и температуры в отдельные зимние месяцы, с декабря по март, в двух густонаселенных районах Норвегии и Ирландии – в городах Дублине и Осло. Авторы использовали аналитический метод с применением коэффициентов корреляции Спирмена. Для отдельных дней была обнаружена обратная связь между смертностью и температурой воздуха. Доказательств о наличии лагов, то есть отсроченного эффекта низких температуры на коэффициент смертности не обнаружено.

Kristal-Boneh E., Froom P., Harari G. et al. [92] изучали различия в 24часовой ВСР (вариабельности сердечного ритма) летом и зимой. Исследователи исходили из того, что избыточная зимняя кардиоваскулярная смертность, отмечавшаяся во многих странах, частично может быть обусловлена сезонными изменениями факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний. Например, депрессия (уменьшение) вариабельности сердечного ритма является независимым предиктором аритмических осложнений и сердечной смерти, и возможно, может зависеть от сезона года. В настоящем исследовании показатели 24-часовой вариабельности сердечного ритма у 120 здоровых мужчин, исследованных летом, сравнивали с показателями ВСР этих же мужчин, исследованных повторно в зимнее время. При расчете индекса вариабельности сердечного ритма учитывали возраст, частоту сердечных сокращений, уровень холестерина в сыворотке крови, курение сигарет, индекс массы тела, спортивные привычки, потребление алкоголя, систолическое артериальное давление, физическую активность на работе, количество лет образования, потребление энергии. Результаты многофакторного анализа показали, что ВСР в зимний период была меньше, чем летом, в том числе, после корректировки на возраст, уровень сывороточного холестерина, систолического артериального давления и индекса массы тела.

Eng H., Mercer JB. [93] изучали сезонные изменения в смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в Норвегии и Ирландии, странах, которые являются демографически очень похожими, но разными по климатическим условиям. За 10-летний период исследования, самые низкие ежемесячные коэффициенты смертности были обнаружены в августе, а самые высокие коэффициенты смертности - в январе. Избыточная зимняя смертность, выраженная в виде разницы между значениями количества смертей в августе и январе, в среднем, составляла 29% для Норвегии и 45% для Ирландии. С понижением температуры воздуха обнаружено гораздо более резкое увеличение коэффициента смертности в Ирландии, чем в Норвегии. Авторы предположили, что это может быть результатом различий в жилищных стандартах обеих стран, вследствие чего температура наружного воздуха в Ирландии оказывает большее влияние на температуру воздуха в помещениях, чем в Норвегии.

Douglas AS., Russell D., Allan TM. [94] изучали сезонные, региональные и гендерные вариации сердечно-сосудистой и цереброваскулярной смертности в Новой Зеландии за 5 лет, с 1980 по 1984 годы, на северном и южном островах Новой Зеландии. На обоих островах выявлена сезонность смертности от коронарной и цереброваскулярной болезней среди лиц обоих полов, с пиком смертности в июне, июле, августе, которые являются зимними месяцами в Новой Зеландии. Минимальные значения смертности обнаружены в декабре, январе, феврале, которые являются летними месяцами для этой страны. После стандартизации возраста количество коронарных смертей было достоверно выше на южном, чем на северном острове. Смертность от ИБС и цереброваскулярных болезней была значительно выше у мужчин, чем у женщин.

Brenner MH., Mooney A. [95] исследовали многофакторные воздействия фундаментальных социально-экономических изменений на сердечнососудистую смертность в Англии, Уэльсе и Шотландии за период с 1955 по 1976 годы. Прогнозные модели включали в себя факторы, связанные с долгосрочным ростом экономики, пагубные поведенческие факторы риска, особенно потребление сигарет на душу населения, факторы экономической нестабильности - безработицу, потерю дохода, рецессионное сокращение рабочих часов в неделю, а также такой физический экологический фактор, как очень холодная температура воздуха. В целом, самым мощным фактором в долгосрочном снижении показателей смертности, является экспоненциальный темп экономического роста. Изменения в национальной и региональной экономической ситуации, особенно рецессия, оказывали влияние на повышение смертности среди всех групп населения. Пагубное влияние на сердечнососудистую смертность оказывали такие факторы, как курение, потребительская психология, а также экстремально холодная зимняя температура воздуха. На уменьшение смертности в Англии и Уэльсе оказывало влияние изменение уровня государственных расходов на медицинское обслуживание.

Kysel J. [96] изучал изменение смертности во время сильной жары в Чешской Республике. Анализ охватывал период с 1982 по 2000 годы, когда в Центральной Европе наблюдалось несколько необычайно жарких летних сезонов. Была изучена ежедневная общая смертность от всех причин и смертность от сердечно-сосудистых заболеваний всего населения Чешской Республики, которое составляло около 10 миллионов жителей. Во время всех 17-ти волн тепла обнаружена как избыточная общая смертность, так и избыточная смертность от сердечно-сосудистых заболеваний. Во время 14-ти волн тепла рост общей смертности был статистически значимым (р = 0,05).

Средний рост общей смертности во время волн жары составлял 13%.

Чувствительность женщин была больше, чем у мужчин, причём, как по общей, так и по сердечно-сосудистой смертности. Самый большой рост, на более чем 20% как общей, так и сердечно-сосудистой смертности, был связан с волнами тепла, которые произошли в начале лета (первая половина июля 1984 и июнь 1994 года). Эффект смещения смертности играет важную роль, смертность после жарких периодов, как правило, становится ниже. Согласно оценкам, увеличение числа смертей из-за жары составит около 1%.